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公开(公告)号:CN104670155A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510067926.7
申请日:2015-02-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: B60R25/102 , H04L29/08
CPC classification number: B60R25/102 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于云端车联网的车辆防盗报警系统,包括云端车联网系统和本地车辆防盗系统;所述本地车辆防盗系统包括传感器系统、控制系统、本地预警系统和远程报警系统;所述传感器系统用于实时采集车辆防盗预警数据;所述控制系统用于获取所述车辆防盗预警数据并将所述采集车辆防盗预警数据传送至云端车联网系统,并根据云端车联网系统返回的车辆防盗判断数据控制本地预警系统和/或远程报警系统发出报警信号,或根据所述车辆防盗预警数据控制本地预警系统和/或远程报警系统发出报警信号。本发明借用云端车联网的进行海量车辆异常数据的采集、分析以及深度学习,形成车辆犯罪模式分类器,与传统的本地异常检测相比能有效的提高检测准确率。
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公开(公告)号:CN104670155B
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201510067926.7
申请日:2015-02-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: B60R25/102 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于云端车联网的车辆防盗报警系统,包括云端车联网系统和本地车辆防盗系统;所述本地车辆防盗系统包括传感器系统、控制系统、本地预警系统和远程报警系统;所述传感器系统用于实时采集车辆防盗预警数据;所述控制系统用于获取所述车辆防盗预警数据并将所述采集车辆防盗预警数据传送至云端车联网系统,并根据云端车联网系统返回的车辆防盗判断数据控制本地预警系统和/或远程报警系统发出报警信号,或根据所述车辆防盗预警数据控制本地预警系统和/或远程报警系统发出报警信号。本发明借用云端车联网的进行海量车辆异常数据的采集、分析以及深度学习,形成车辆犯罪模式分类器,与传统的本地异常检测相比能有效的提高检测准确率。
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