公开(公告)号：CN110628673B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN201910922238.2

申请日：2019-09-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 唐鸿志 ,  刘一帆 ,  柳宁 ,  陶飞 ,  许平

IPC: C12N1/20 ,  C12Q1/689 ,  C12Q1/04 ,  B09C1/10 ,  C02F3/34 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明公开了一种苯酚降解菌株的筛选方法及应用，涉及微生物技术领域，所述菌株以苯酚为唯一碳源，为抗辐射不动杆菌APH1(Acinetobacter radioresistens APH1)，所述菌株保藏于中国武汉大学中国典型培养物保藏中心，保藏编号为CCTCC M 2019462，保藏时间为2019年6月18日。本发明提供的菌种对苯酚具有高效的降解率和降解速度，可以实现污染土壤的生物修复，并且可以耐受多种抗生素，为实际环境中污染修复提供了支持依据。该菌株在水体和土壤中对苯酚的去除速率极高，具有成本低、无二次污染、节省能源等优点，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN112560733B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202011532144.3

申请日：2020-12-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 方涛 ,  傅陈钦 ,  刘一帆 ,  霍宏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  G06T7/11

Abstract: 一种面向两期遥感影像的多任务处理系统及方法，包括：双路分支特征提取模块、金字塔融合模块、语义指导模块、特征聚合模块、双路注意力机制模块、边界提升模块和上采样模块，本发明通过构造双路网络进行两期遥感影像的特征提取，设计信息流模块引导高层语义信息指导底层空间信息进行特征学习，并通过特征聚合模块有效融合两期影像特征图，充分捕获两期影像之间的关联性和差异性。后续通过注意力机制模块增强特征信息的表达能力，从而实现多任务智能处理。

公开(公告)号：CN112560733A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011532144.3

申请日：2020-12-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 方涛 ,  傅陈钦 ,  刘一帆 ,  霍宏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  G06T7/11

Abstract: 一种面向两期遥感影像的多任务处理系统及方法，包括：双路分支特征提取模块、金字塔融合模块、语义指导模块、特征聚合模块、双路注意力机制模块、边界提升模块和上采样模块，本发明通过构造双路网络进行两期遥感影像的特征提取，设计信息流模块引导高层语义信息指导底层空间信息进行特征学习，并通过特征聚合模块有效融合两期影像特征图，充分捕获两期影像之间的关联性和差异性。后续通过注意力机制模块增强特征信息的表达能力，从而实现多任务智能处理。

公开(公告)号：CN110628673A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910922238.2

申请日：2019-09-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 唐鸿志 ,  刘一帆 ,  柳宁 ,  陶飞 ,  许平

IPC: C12N1/20 ,  C12Q1/689 ,  C12Q1/04 ,  B09C1/10 ,  C02F3/34 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明公开了一种苯酚降解菌株的筛选方法及应用，涉及微生物技术领域，所述菌株以苯酚为唯一碳源，为抗辐射不动杆菌APH1(Acinetobacter radioresistens APH1)，所述菌株保藏于中国武汉大学中国典型培养物保藏中心，保藏编号为CCTCC M 2019462，保藏时间为2019年6月18日。本发明提供的菌种对苯酚具有高效的降解率和降解速度，可以实现污染土壤的生物修复，并且可以耐受多种抗生素，为实际环境中污染修复提供了支持依据。该菌株在水体和土壤中对苯酚的去除速率极高，具有成本低、无二次污染、节省能源等优点，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN114049546A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111323008.8

申请日：2021-11-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 方涛 ,  李增 ,  刘文轩 ,  刘京东 ,  刘一帆 ,  段昊 ,  霍宏

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种考虑目标间关系的遥感影像目标检测系统及方法，包括：预处理模块、特征提取模块、区域生成网络(RPN)、非极大值抑制模块、感兴趣区域(ROI)池化模块、基于位置关系的推理模块、基于特征关系的推理模块、基于类别依赖关系的推理模块和预测模块，本发明不仅考虑目标的类别依赖关系，也考虑到和目标特征相关的目标之间关系以及位置关系，在计算量增加有限的情况下，利用目标间关系的信息来有效提升遥感影像目标检测的准确性。