公开(公告)号：CN109916686A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910269034.3

申请日：2019-04-04

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 何霁 ,  顾彬 ,  李淑慧 ,  冯怡爽

IPC: G01N1/28

Abstract: 本发明公开了一种金属板材的各向异性断裂强度的测试试样，具体包括面外剪切试样、变圆角面外剪切试样和带偏心距面外剪切试样；其包括矩形毛胚、以及开设于矩形毛坯内的第一细槽和第二细槽；其中，面外剪切试样的第一细槽和第二细槽之间形成了一个长度不超过0.6mm的剪切变形区；变圆角面外剪切试样的半圆槽的弧边由至少两段不同半径的圆弧构成；带偏心距面外剪切试样的两个半圆槽呈偏心分布。本发明提出的新型测试试样，为板材测定各向异性断裂强度提供了可靠的测试途经和物理依据。本发明能引入传统板材剪切断裂强度测试试样的设计优势，提供稳定有效的测试结果。

公开(公告)号：CN109470559A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811051422.6

申请日：2018-09-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 何霁 ,  冯怡爽 ,  李淑慧

IPC: G01N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于DIC的金属板料颈缩失效极限应变检测方法，包括如下步骤：步骤1：基于DIC技术，在多个与裂纹方向垂直的截面内选取数据点绘制主、次应变随时间变化的曲线；步骤2：基于绘制的主、次应变随时间变化的曲线，确定各个与裂纹方向垂直的截面的极限主应变、极限次应变；步骤3：基于各个与裂纹方向垂直的截面的极限主应变、极限次应变，以极限主应变、极限次应变分别为纵轴、横轴绘制在坐标图中，连接成线，得到金属板料的成形极限曲线，实现金属板料颈缩失效极限应变检测。本发明快速直接、简洁有效，并且具有很好的普适性。

公开(公告)号：CN109470559B

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN201811051422.6

申请日：2018-09-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 何霁 ,  冯怡爽 ,  李淑慧

IPC: G01N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于DIC的金属板料颈缩失效极限应变检测方法，包括如下步骤：步骤1：基于DIC技术，在多个与裂纹方向垂直的截面内选取数据点绘制主、次应变随时间变化的曲线；步骤2：基于绘制的主、次应变随时间变化的曲线，确定各个与裂纹方向垂直的截面的极限主应变、极限次应变；步骤3：基于各个与裂纹方向垂直的截面的极限主应变、极限次应变，以极限主应变、极限次应变分别为纵轴、横轴绘制在坐标图中，连接成线，得到金属板料的成形极限曲线，实现金属板料颈缩失效极限应变检测。本发明快速直接、简洁有效，并且具有很好的普适性。

公开(公告)号：CN111159863A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911302119.3

申请日：2019-12-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 何霁 ,  冯怡爽 ,  李淑慧

IPC: G06F30/20 ,  G16C60/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络算法的材料变形及失效预测方法及系统，包括：步骤1：获取材料力学性能的实验数据，并将实验数据分为训练集与测试集；步骤2：建立多层前馈神经网络；步骤3：根据误差逆传播算法，利用训练集对多层前馈神经网络进行训练；步骤4：利用测试集对训练结束的多层前馈神经网络进行测试；步骤5：对材料变形及失效行为进行预测，并指导制造工艺。本发明建立了全新的实验—神经网络—仿真—制造研究路线，大大降低了计算成本，提高了研发效率。