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公开(公告)号：CN119409851A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411424057.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: C08B37/08
Abstract: 本发明涉及一种天然中药五谷虫提取的可溶性甲壳素及其制备方法，所述可溶性甲壳素通过碱法将五谷虫粉的甲壳素提取出，后使用改性剂进行改性获得，所述改性剂选自1,2‑环氧丙烷、环氧乙烷中的一种或多种，所述五谷虫粉与改性剂的质量/摩尔比为1g:(0.05～0.2mol)。与现有技术相比，本发明的甲壳素提取率高，且改性为水溶性大大提高甲壳素的使用场合。
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公开(公告)号：CN118597379A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410621093.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种新燃料干散货船航线燃料加注和航速协同优化方法及系统，先基于获取的船舶的航行参数和港口参数建立航段燃油消耗函数，并在多个约束条件下建立混合整数非线性规划模型，然后基于航次的最大航行时间和任意两个装卸货港口间所有航段的总距离制定该装卸货港口间每个航段的航速决策，并采用双层编码方式对航速决策进行编码生成初始解，再计算出该装卸货港口间每个航段的油耗，根据每个航段的油耗制定该装卸货港口间去程航段和返程航段的燃油加注决策，将燃油加注决策和航速决策作为新初始解，并采用变邻域下降算法计算出混合整数非线性规划模型的最优解，进而得到最优航速决策和最优燃油加注决策，有效减少了燃油消耗。
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公开(公告)号：CN110991638B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911201936.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06N3/082 , G06F18/23213 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法，涉及广义负荷建模领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、基于主成分分析对多维的负荷数据进行降维，获得降维数据；步骤2、采用K‑means算法对所述降维数据进行大时间尺度和小时间尺度的聚类分析，获得聚类数据；步骤3、对所述聚类数据进行RBF神经网络建模，构建广义负荷模型。本发明根据广义负荷的多影响因素，以重要性为优先级处理大量多维数据，实现了数据的精准采集与有效利用；包含传统负荷、可再生能源、电动汽车的配网中，实现广义负荷时变性、温度相关性的分析；本发明提供的模型的使用较为便捷，应用范围较广。(56)对比文件Yun Lu.An Improved RBF Neural Networkfor Short-TermLoad Forecast in SmartGrids.IEEE.2016,第1-6页.刘颖.基于PCA聚类分析的神经网络模型设计与应用.电子制作.2015,第58-59页.
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公开(公告)号：CN119312962A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411218583.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 内蒙古华电氢能科技有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于光功率预测的光伏制氢系统容量配置优化方法。它包括如下步骤：搭建光伏制氢系统；利用光伏发电子系统未来一段时间的预测输入功率，并建立光伏制氢系统的能量管理策略，抑制制氢功率的波动性；以系统日运行成本、以及光伏消纳率作为目标参数，确定最佳条件下的最低日单位制氢成本和最高日总制氢量，先构建光伏制氢系统的日前长期调度优化模型，再构建光伏制氢系统的日内短期调度优化模型；设置所述日前长期调度优化模型和日内短期调度优化模型的约束条件，使用粒子群算法对优化模型进行求解，获得各电解槽的当日最佳功率分配方案。本发明完成各电解槽的当日最佳功率分配方案，实现电解槽功率的实时调控，降低当日运营成本。
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公开(公告)号：CN119114974A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411279112.5
申请日：2024-09-12
IPC: B22F10/366 , B22F10/85 , B22F10/28 , B33Y50/02 , B33Y10/00
Abstract: 本发明提供一种金属材料的增材制造方法，通过将零件打印单元化，并将每个单元的打印单位能量进行动态调整，使打印的单位能量控制在临界单位能量之内，通过在打印时控制单位时间内输入的能量密度处于合适的范围，避免了过热现象的产生，避免了内部残余应力过大导致的翘曲变形，零件成形质量好，且保证了成形零件的力学性能，同时提高打印效率，降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120017245A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510156035.2
申请日：2025-02-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提出了一种针对区块链系统的日蚀攻击防御方法，该系统由若干节点构成，其中包含部分恶意节点及若干良性节点。系统内节点以去中心化模式进行信息传播，区块链节点在连接其他节点时，需要避免所有连接的邻居节点均为恶意节点。该方法包括：步骤1，节点依据本地存储的信息传输记录计算不同节点的区块传播能力；步骤2，结合各自治系统(Autonomous system,AS)内所有节点的传播能力，计算不同AS间的差异；步骤3，利用传播能力及差异性构建核矩阵，而后利用行列式点过程方法选取连接的备选目标。本发明所提出的针对区块链系统的日蚀攻击防御方法可以降低节点遭受日蚀攻击的安全风险，同时本发明也在选取邻居节点时考虑了传播能力的影响，提升了区块链节点在接收信息上的高效性。
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公开(公告)号：CN119345234A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411241377.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 同光(苏州)生物科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种生物医用材料，具体涉及一种用于烧伤毛发再生的同源毛囊干细胞喷雾及其制备方法和应用，包括如下步骤：酶解皮肤样本后冲洗，由处理后的皮肤样本上刮取细胞，通过悬浮液收集细胞后过滤，得到细胞悬浮液；将所述的细胞悬浮液与细胞营养液混合，得到同源毛囊干细胞喷雾；所述的皮肤样本为与烧伤毛发的同源皮肤。与现有技术相比，本发明解决现有技术中操作复杂，时间长，恢复慢，患者需要长时间休养，影响生活和工作的问题，本方案实现了操作简单，恢复快的脱发治疗。
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公开(公告)号：CN111461923A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010259498.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的窃电监测系统和方法，涉及电力监测技术领域，包括数据输入模块，基于深度卷积神经网络的窃电深度卷积神经网络模型训练模块，以及窃电深度卷积神经网络模型监测效果评估模块，数据输入模块将正常用电数据与窃电数据合成，将合成后的数据进行预处理，将预处理后的数据分为训练集和测试集；窃电深度卷积神经网络模型训练模块，接收数据输入模块预处理后的数据对窃电深度卷积神经网络模型进行训练；窃电深度卷积神经网络模型监测效果评估模块，对窃电深度卷积神经网络模型窃电监测效果进行全面的评估，本发明实现了对数据包含的有效信息的挖掘，使得窃电监测准确度提高，且对于正常用电负荷变化更具鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119661683A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411762479.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: C07K14/515 , C12N15/70 , C12N15/12 , C12N1/21 , A61K9/06 , A61K47/36 , A61K47/42 , A61K38/18 , A61P17/02 , C12R1/19
Abstract: 本发明涉及创面组织修复领域，公开了一种ANGPTL‑7重组蛋白、基因、重组载体、重组菌株、组合物及它们的应用。该重组蛋白具有选自以下(a)‑(c)中任意一项所述的氨基酸序列：(a)SEQ ID NO：1所示的氨基酸序列；(b)SEQ ID NO：1所示的氨基酸序列经过取代、缺失或添加至少一个氨基酸后获得的衍生蛋白质，其蛋白活性不低于(a)的蛋白活性的95％；(c)在(a)或(b)所述氨基酸序列的氨基末端和/或羧基末端连接有标签的氨基酸序列；(d)在(a)或(b)所述氨基酸序列的氨基末端连接有信号序列的氨基酸序列。该重组蛋白能够促进组织修复、加快创面愈合，有望在临床治疗中得以广泛应用。
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公开(公告)号：CN119026732A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411037257.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2415 , G06N3/126 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种新燃料干散货船航线的航次优化方法及系统，先获取新燃料干散货船的船舶参数和航行参数，并在以决策变量的取值范围、船队规模的限制范围、最少航次数、船舶在装货港的累计装货量的限制范围为约束建立的多个约束条件下，根据船舶的最大装载量和决策变量建立第一目标函数，并根据以航次的起始航行时间和航行持续时间确定的航次成本和决策变量建立第二目标函数，再基于预设的权重系数并采用加权和方法将第一目标函数和第二目标函数进行合并，得到综合目标函数；然后设计定制化的非支配排序遗传算法对综合目标函数进行求解，得到该综合目标函数的最优解，从而实现干散货总转运量最大化的同时总航程成本最小化，能够有效提高运营效率。
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