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发明公开
知识图谱补全方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN114610900A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210249612.9

申请日：2022-03-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 唐飞龙 , 任世伟 , 朱燕民 , 俞嘉地 , 唐灿 , 姚斌

IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种知识图谱补全方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：步骤S1：输入需要进行缺失三元组补全的知识图谱；步骤S2：训练基于空间投影和卷积神经网络的负采样评估模型；步骤S3：根据负采样评估模型生成高质量错误三元组来构建训练集；步骤S4：训练融合三元组上下文语义的知识图谱补全模型；步骤S5：根据知识图谱补全模型进行知识图谱补全。本发明能够获得优异的知识图谱补全评价指标的情况下，能够适用于大规模知识图谱补全任务。

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