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公开(公告)号：CN117764709A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311685088.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定用户的信用状态的方法及装置，其中方法包括：获取第一数据集对应的第一结构图和第二数据集对应的第二结构图；其中，第一数据集包括M个用户的特征信息和M个用户的信用状态信息，第二数据集包括N个用户的特征信息；根据第一结构图和第二结构图，确定第三结构图；第三结构图和第二结构图的结构属性相同，结构属性为度分布或接近中心性分布；根据第三结构图对神经网络模型进行训练；将第二结构图输入训练后的神经网络模型，确定N个用户的信用状态信息。采用上述方法，利用与第二结构图结构属性相同的第三结构图训练神经网络模型，可以实现准确确定第二结构图中用户节点的信用状态信息。
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公开(公告)号：CN115309946A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210849144.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、终端，方法包括：获取输入的待处理数据，待处理数据包括用于表征待处理数据中各节点间关联关系的异构图；根据异构图的原生关联关系对目标节点类别下的节点进行分块，得到多个子块；针对各子块中的节点，根据两两节点所共同关联的指定节点类别下的节点的数目，计算两两节点之间的关联紧密度，指定节点类别用于构建目标节点类别的同构图的关联关系；基于各子块中各个节点之间的关联紧密度，构建同构子图；对同构子图进行拼接，得到目标节点类别的同构图；基于目标节点类别的同构图进行数据处理。上述方案能够降低数据处理过程中的计算量以及提高数据处理结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117764712A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311791166.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F16/901 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供一种用户标签确定方法及装置，该方法包括：获取图数据，其中，图数据中的每个节点表示一个用户，图数据中的每个边表明通过该边连接的两个节点所对应的两个用户具有关联关系；根据图数据，确定多个数据簇，其中，每个数据簇对应图数据中的多个节点，且与多个节点中的任意一个节点连接的任意一个节点也属于多个节点；针对每个数据簇中的每个节点的度数计算相应的指标值，并确定每个数据簇中最大指标值对应的节点；根据每个数据簇中最大指标值对应的节点的金融数据为相应的用户设置标签。采用上述方法仅需对每个数据簇中最大指标值节点所对应的用户设置相应的标签，可以减少需要设置标签的用户数量，显著提升效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117743916A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311667105.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、异常信息检测方法及装置，涉及计算机技术领域，包括：获取样本数据集；采用所述样本数据集迭代执行异常检测任务和图预训练任务，并在每次迭代过程中，获得所述异常检测任务和所述图预训练任务之间的一致性指标，并基于所述一致性指标调整用于执行所述异常检测任务的异常检测模型的模型参数；在所述一致性指标满足预设条件时停止迭代，获得初步训练的异常检测模型；对所述初步训练的异常检测模型和初始化的分类器进行微调训练，获得目标异常检测模型和目标分类器，能够有效识别图网络结构中异常节点的结构，准确分辨正常用户和异常用户，有效提高了异常检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113628032A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110924104.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种确定用户关系的方法及装置，包括：确定第一用户与第二用户之间的直接关联路径和间接关联路径；直接关联路径是通过第一用户或第二用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；间接关联关系是至少通过第三用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；从间接关联路径中确定出表征第一用户与第二用户之间的用户关系为第一类关系的第一类路径；若第一类路径的数量不小于第二数量，且直接关联路径表征第一用户与第二用户之间为第二类关系，则从第一用户或第二用户提供的用户信息中删除用于表征直接关联路径的信息；第一类关系与第二类关系不同。上述方法用于提高数据库中用户信息的准确性。
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公开(公告)号：CN118939461A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410994501.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 上海维谛信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种服务器运维方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机处理技术领域，该方法为：获取多个待检测服务器的性能参数，性能参数用于表征待检测服务器的运行状况；将多个待检测服务器的性能参数输入至故障率预测模型，得到多个待检测服务器中每个待检测服务器的故障率；基于每个待检测服务器的故障率、每个待检测服务器的维修成本以及整体维修成本，通过维修决策模型确定符合整体维修成本的维修决策；其中，故障率预测模型与维修决策模型是通过预设的损失函数进行一体化训练得到的；损失函数表征故障率预测模型的预测故障率在维修决策模型的目标函数下的损失值。可以精准确定最需要维修的服务器。
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公开(公告)号：CN113628032B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110924104.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q30/018
Abstract: 系与第二类关系不同。上述方法用于提高数据库本发明实施例提供一种确定用户关系的方 中用户信息的准确性。法及装置，包括：确定第一用户与第二用户之间的直接关联路径和间接关联路径；直接关联路径是通过第一用户或第二用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；间接关联关系是至少通过第三用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；从间接关联路径中确定出表征第一用户与第二用户之间的用户关系为第一类关系的第一类路径；若第一类路径的数量不小于第二数量，且直接关联路径表征第一用户与第二用户之间为第二类(56)对比文件程广华.基于链路预测的小微授信客户隐性关联关系识别研究.江苏工程职业技术学院学报.2018,(第03期),全文.琚春华;傅小康;邹江波.融入社会关系强度的个人信用价值度量模型研究.系统科学与数学.2020,(第03期),全文.孙艳明;刘利南.商业银行集团客户授信风险的防范.信阳农业高等专科学校学报.2006,(第02期),全文.琚春华;陶婉琼;许寰.基于活动领域分类与间接关系融合的社会化网络用户关系强度计算模型.情报学报.2016,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN118939877A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410997325.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 上海维谛信息科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种确定推荐渠道的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：针对N个用户中的每个用户，基于每个用户在单个渠道下的特征向量和M个渠道组合，形成每个用户的M个组合特征向量；任一渠道组合表征了是否采用C种渠道中的至少一种渠道对用户进行信息推荐；N、M、C均为正整数；将每个用户的M个组合特征向量输入预测模型，得到每个用户在所述M个渠道组合对应的M个预测转化结果；根据每个用户的M个预测转化结果，确定出使得目标函数满足最大值情况下每个用户的推荐渠道组合，从而得到N个用户的最终推荐渠道；其中，预测模型是通过将目标函数最大值对应的负数作为损失值进行训练得到的。上述方法能够提升推荐渠道确定的准确性。
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