公开(公告)号：CN113628032A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110924104.1

申请日：2021-08-12

Applicant: 上海上湖信息技术有限公司

Inventor： 徐晟尧 ,  王春平 ,  胥奇 ,  王扬 ,  李铁铮

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明实施例提供一种确定用户关系的方法及装置，包括：确定第一用户与第二用户之间的直接关联路径和间接关联路径；直接关联路径是通过第一用户或第二用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；间接关联关系是至少通过第三用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；从间接关联路径中确定出表征第一用户与第二用户之间的用户关系为第一类关系的第一类路径；若第一类路径的数量不小于第二数量，且直接关联路径表征第一用户与第二用户之间为第二类关系，则从第一用户或第二用户提供的用户信息中删除用于表征直接关联路径的信息；第一类关系与第二类关系不同。上述方法用于提高数据库中用户信息的准确性。

公开(公告)号：CN113628032B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110924104.1

申请日：2021-08-12

Applicant: 上海上湖信息技术有限公司

Inventor： 徐晟尧 ,  王春平 ,  胥奇 ,  王扬 ,  李铁铮

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q30/018

Abstract: 系与第二类关系不同。上述方法用于提高数据库本发明实施例提供一种确定用户关系的方 中用户信息的准确性。法及装置，包括：确定第一用户与第二用户之间的直接关联路径和间接关联路径；直接关联路径是通过第一用户或第二用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；间接关联关系是至少通过第三用户提供的用户信息得到的第一用户与第二用户之间的用户关系；从间接关联路径中确定出表征第一用户与第二用户之间的用户关系为第一类关系的第一类路径；若第一类路径的数量不小于第二数量，且直接关联路径表征第一用户与第二用户之间为第二类(56)对比文件程广华.基于链路预测的小微授信客户隐性关联关系识别研究.江苏工程职业技术学院学报.2018,(第03期),全文.琚春华;傅小康;邹江波.融入社会关系强度的个人信用价值度量模型研究.系统科学与数学.2020,(第03期),全文.孙艳明;刘利南.商业银行集团客户授信风险的防范.信阳农业高等专科学校学报.2006,(第02期),全文.琚春华;陶婉琼;许寰.基于活动领域分类与间接关系融合的社会化网络用户关系强度计算模型.情报学报.2016,(第05期),全文.

公开(公告)号：CN115309946A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210849144.9

申请日：2022-07-19

Applicant: 上海上湖信息技术有限公司

Inventor： 徐晟尧 ,  王春平 ,  胥奇 ,  王扬

IPC: G06F16/901

Abstract: 一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、终端，方法包括：获取输入的待处理数据，待处理数据包括用于表征待处理数据中各节点间关联关系的异构图；根据异构图的原生关联关系对目标节点类别下的节点进行分块，得到多个子块；针对各子块中的节点，根据两两节点所共同关联的指定节点类别下的节点的数目，计算两两节点之间的关联紧密度，指定节点类别用于构建目标节点类别的同构图的关联关系；基于各子块中各个节点之间的关联紧密度，构建同构子图；对同构子图进行拼接，得到目标节点类别的同构图；基于目标节点类别的同构图进行数据处理。上述方案能够降低数据处理过程中的计算量以及提高数据处理结果的准确度。

公开(公告)号：CN112819154A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110072779.8

申请日：2021-01-20

Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 杨洋 ,  邵平 ,  王春平 ,  徐晟尧 ,  胥奇 ,  陈磊

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置，包括：从第一图结构样本中确定第一节点并确定第一节点的第一样本子图，其中，第一图结构样本为第一训练样本中的任一个，第一图结构样本的各节点的属性与第一训练样本中第二图结构样本的各节点的属性不同，再确定第一节点的图基元标签向量和第一样本子图的初始表示向量，然后得到第一特征表示向量和得到第一节点的图基元预测向量，最后根据图基元预测向量和图基元标签向量，训练初始预训练模型，直至得到预训练模型。进而实现通过多个图结构样本得到预训练模型，且多个图结构样本的属性不同，以使预训练模型可以作为各属性的图结构的预训练模型。

公开(公告)号：CN112819154B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110072779.8

申请日：2021-01-20

Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 杨洋 ,  邵平 ,  王春平 ,  徐晟尧 ,  胥奇 ,  陈磊

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/042 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置，包括：从第一图结构样本中确定第一节点并确定第一节点的第一样本子图，其中，第一图结构样本为第一训练样本中的任一个，第一图结构样本的各节点的属性与第一训练样本中第二图结构样本的各节点的属性不同，再确定第一节点的图基元标签向量和第一样本子图的初始表示向量，然后得到第一特征表示向量和得到第一节点的图基元预测向量，最后根据图基元预测向量和图基元标签向量，训练初始预训练模型，直至得到预训练模型。进而实现通过多个图结构样本得到预训练模型，且多个图结构样本的属性不同，以使预训练模型可以作为各属性的图结构的预训练模型。