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公开(公告)号：CN109791638A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201780056629.X
申请日：2017-06-07
Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 , 三菱电机株式会社
Abstract: 当在区域内的所在人数与用于该区域的所在人数的预测的变动模型所示的所在人数之间产生了会被判断为需要更新该变动模型的差异时，可以根据其它区域的所在人数与该其它区域的变动模型之间的关系来抑制该区域的变动模型的不必要的更新。具有：重新创建需要与否判定部(12)，当在各个楼层的在室人数(实际值)与用于该楼层的所在人数的预测的变动模型所示的在室人数之间产生了会被判断为需要更新该变动模型的差异时，该重新创建需要与否判定部(12)根据其它楼层的在室人数与该其它楼层的变动模型之间的关系来判定是否需要更新该楼层的变动模型；变动模型重新创建部(14)，其仅在需要重新创建时进行变动模型的重新创建；以及在室人数预测部(15)，其根据变动模型来预测各个楼层的在室人数。
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公开(公告)号：CN114008643A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201980097666.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 第1预测部(14)根据表示建筑物内的规定区域中的所在人数的时间变动的变动模型，计算将来的区域所在人数的第1预测值(x1_i)。第2预测部(18)根据利用区域的各利用者的日程信息，计算将来的区域所在人数的第2预测值(x2_i)。贡献度决定部(13)按照每个预测对象时刻(time_i)决定预测将来的区域所在人数时的第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)的贡献度(1‑c_i、c_i)。整合预测部(19)针对第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)进行与贡献度(1‑c_i、c_i)相应的加权，按照每个预测对象时刻(time_i)计算出区域所在人数的预测值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114041151A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201980097661.1
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 日程信息取得部(11)取得要利用建筑物内的规定区域的各利用者的日程信息。一次预测部(13)通过根据日程信息来预测在预测对象时刻各利用者是否位于区域中而计算出预测对象时刻下的区域所在人数的一次预测值。校正部(19)利用根据区域和预测对象时刻而设定的校正参数对一次预测值进行校正而计算出区域所在人数的二次预测值。
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公开(公告)号：CN109791638B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201780056629.X
申请日：2017-06-07
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 , 三菱电机株式会社
Abstract: 当在区域内的所在人数与用于该区域的所在人数的预测的变动模型所示的所在人数之间产生了会被判断为需要更新该变动模型的差异时，可以根据其它区域的所在人数与该其它区域的变动模型之间的关系来抑制该区域的变动模型的不必要的更新。具有：重新创建需要与否判定部(12)，当在各个楼层的在室人数(实际值)与用于该楼层的所在人数的预测的变动模型所示的在室人数之间产生了会被判断为需要更新该变动模型的差异时，该重新创建需要与否判定部(12)根据其它楼层的在室人数与该其它楼层的变动模型之间的关系来判定是否需要更新该楼层的变动模型；变动模型重新创建部(14)，其仅在需要重新创建时进行变动模型的重新创建；以及在室人数预测部(15)，其根据变动模型来预测各个楼层的在室人数。
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公开(公告)号：CN114041151B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN201980097661.1
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 日程信息取得部(11)取得要利用建筑物内的规定区域的各利用者的日程信息。一次预测部(13)通过根据日程信息来预测在预测对象时刻各利用者是否位于区域中而计算出预测对象时刻下的区域所在人数的一次预测值。校正部(19)利用根据区域和预测对象时刻而设定的校正参数对一次预测值进行校正而计算出区域所在人数的二次预测值。
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公开(公告)号：CN114008643B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201980097666.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 第1预测部(14)根据表示建筑物内的规定区域中的所在人数的时间变动的变动模型，计算将来的区域所在人数的第1预测值(x1_i)。第2预测部(18)根据利用区域的各利用者的日程信息，计算将来的区域所在人数的第2预测值(x2_i)。贡献度决定部(13)按照每个预测对象时刻(time_i)决定预测将来的区域所在人数时的第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)的贡献度(1‑c_i、c_i)。整合预测部(19)针对第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)进行与贡献度(1‑c_i、c_i)相应的加权，按照每个预测对象时刻(time_i)计算出区域所在人数的预测值。
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