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公开(公告)号:CN117795805A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202180101323.8
申请日:2021-08-18
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: H02J3/00
Abstract: 贡献度估计部(38)使用将规定区域中的合计功耗设为目标变量且将至少1个对象设备(100)的运行参数和至少1个第1参照信号设为说明变量的第1回归模型进行多元回归分析,暂定地计算各对象设备针对合计功耗的贡献度。功耗估计部(42)使用对象设备的暂定贡献度,计算对象设备的暂定功耗。非监视功耗计算部(44)从合计功耗中减去至少1个对象设备的暂定功耗的合计值,计算非监视设备(102)的功耗。聚类部(46)将非监视设备的功耗的时间序列数据分类成多个类。贡献度估计部(38)使用将合计功耗设为目标变量且将与运行参数和多个类分别对应的多个第2参照信号设为说明变量的第2回归模型进行多元回归分析,确定各对象设备的贡献度。功耗估计部(42)使用确定贡献度,确定对象设备的功耗。
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公开(公告)号:CN115552446B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202080100860.6
申请日:2020-05-15
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社
Abstract: 在作为维护管理作业辅助装置的辅助服务器(60)中,从楼宇设备的维护管理作业中使用的便携终端(20),取得表示与楼宇设备或维护管理作业相关的属性的属性数据、和维护管理作业中使用的处理对象数据(S16)。然后,按照针对属性设定的选择规则,从由多个外部系统(130、140、150)提供的多个同种的信息处理服务中,选择作为执行的请求对象的信息处理服务(S20)。接着,调用与选择出的信息处理服务对应的API,发送处理对象数据,请求执行信息处理服务(S26)。此外,通过API接收信息处理服务的执行结果(S28)。将接收到的信息处理服务的执行结果发送到所述便携终端(S36)。
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公开(公告)号:CN115552446A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202080100860.6
申请日:2020-05-15
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社
Abstract: 在作为维护管理作业辅助装置的辅助服务器(60)中,从楼宇设备的维护管理作业中使用的便携终端(20),取得表示与楼宇设备或维护管理作业相关的属性的属性数据、和维护管理作业中使用的处理对象数据(S16)。然后,按照针对属性设定的选择规则,从由多个外部系统(130、140、150)提供的多个同种的信息处理服务中,选择作为执行的请求对象的信息处理服务(S20)。接着,调用与选择出的信息处理服务对应的API,发送处理对象数据,请求执行信息处理服务(S26)。此外,通过API接收信息处理服务的执行结果(S28)。将接收到的信息处理服务的执行结果发送到所述便携终端(S36)。
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公开(公告)号:CN117940939A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202180102074.4
申请日:2021-09-10
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 结果取得部(130)按照每个设定候选,得到将所述设定候选应用于所述1个以上的设备的情况下的模拟结果。满足度计算部(140)按照每个设定候选,基于所述模拟结果来计算满足度。制约度计算部(150)按照每个设定候选,基于所述模拟结果来计算制约度。候选优化部(160)基于各设定候选的所述满足度和各设定候选的所述制约度来判定所述多个设定候选的优劣,基于判定结果对所述多个设定候选进行优化,由此生成新的多个设定候选。选择部从所述新的多个设定候选中选择应用设定。控制部将所述应用设定应用于楼宇的设备。
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公开(公告)号:CN115667810A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202080101074.8
申请日:2020-05-26
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 图像取得部(211)取得拍摄具有多个吹出口的空调室内机而得到的摄影图像。图像对照部(212)对映现有种类与所述空调室内机相同的空调室内机的模板图像和所述摄影图像进行对照。吹出口识别部(213)基于对照结果、以及与所述模板图像中的各吹出口对应地示出吹出口识别符的吹出口识别数据,判定所述摄影图像中的各吹出口的吹出口识别符。识别结果显示部(214)使吹出口识别符重叠于所述摄影图像中的各吹出口而显示所述摄影图像。
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公开(公告)号:CN117136374A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202180096970.4
申请日:2021-04-20
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06Q10/0631
Abstract: 能利用人数计算部(212)根据表示被确定为人彼此必须保持的距离的限制距离的限制距离数据和表示一人以上利用的房间的信息的房间数据,计算在所述房间中能确保所述限制距离以上的距离的人数,作为所述房间的能利用人数。
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公开(公告)号:CN106104631B
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201580012286.8
申请日:2015-01-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06T7/20 , G08B13/196
Abstract: 在利用使用图像的跟踪法检测静止的人的方法中,事先登记除人以外的物体的图像特征量,在静止的图像区域的图像特征量不相似的情况下识别为人。为此,存在需要事先进行庞大的图像特征量的收集和登记的问题。本发明的人物检测装置及人物检测方法根据从图像提取出的第1运动体区域的位置与从比第1运动体区域的图像靠前的图像中提取出的第2运动体区域的位置之间的距离,来判定静止区域。并且,由于使用该静止区域的图像特征量的变化量来判定有没有人物,因而无需事先收集及登记庞大的图像特征量,即能够利用包含静止的人的人物信息来控制设备。
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公开(公告)号:CN106104631A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201580012286.8
申请日:2015-01-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06T7/20 , G08B13/196
CPC classification number: G06K9/6267 , G05B15/02 , G06K9/00335 , G06K9/00771 , G06K9/52 , G06K9/6215 , G06K2009/4666 , G06T7/20 , G06T7/73 , G06T2207/30196 , G08B13/19602
Abstract: 在利用使用图像的跟踪法检测静止的人的方法中,事先登记除人以外的物体的图像特征量,在静止的图像区域的图像特征量不相似的情况下识别为人。为此,存在需要事先进行庞大的图像特征量的收集和登记的问题。本发明的人物检测装置及人物检测方法根据从图像提取出的第1运动体区域的位置与从比第1运动体区域的图像靠前的图像中提取出的第2运动体区域的位置之间的距离,来判定静止区域。并且,由于使用该静止区域的图像特征量的变化量来判定有没有人物,因而无需事先收集及登记庞大的图像特征量,即能够利用包含静止的人的人物信息来控制设备。
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