-
公开(公告)号：CN110431514B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201880007738.7
申请日：2018-01-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01 , G06F3/04817 , G06F3/0484 , G06F3/0488 , G06F9/451 , G06V20/10 , G06V40/16 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , H04L67/131 , H04L67/75 , H04L67/1396 , G06N3/08 , G06F3/14 , G09G5/14 , G06N20/00 , G06T11/00 , G06T19/00 , G06F11/30 , G06N5/02 , G06F11/34
Abstract: 一种方法包括：由设备基于图像、设备、用户情境或其组合中的至少一个检索情境信息。基于情境信息和基于至少一个模型在图像中识别的至少一个对象从多个模型中识别至少一个模型。在设备处显示至少一个图标。该至少一个图标与提供附加的信息的应用、服务或其组合中的至少一个相关联。
-
公开(公告)号：CN110249304B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201880007763.5
申请日：2018-01-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一个实施例提供了一种方法，该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果，该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行，以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。
-
公开(公告)号：CN110431514A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201880007738.7
申请日：2018-01-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06F3/0484 , G06F3/0488 , G06F9/451 , G06K9/00 , G06K9/20 , G06K9/32 , G06K9/62
Abstract: 一种方法包括：由设备基于图像、设备、用户情境或其组合中的至少一个检索情境信息。基于情境信息和基于至少一个模型在图像中识别的至少一个对象从多个模型中识别至少一个模型。在设备处显示至少一个图标。该至少一个图标与提供附加的信息的应用、服务或其组合中的至少一个相关联。
-
公开(公告)号：CN110249304A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201880007763.5
申请日：2018-01-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一个实施例提供了一种方法，该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果，该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行，以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
