电子设备的视觉智能管理

    公开(公告)号:CN110249304B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201880007763.5

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 一个实施例提供了一种方法,该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果,该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行,以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。

    耳机
    4.
    发明公开
    耳机 无效

    公开(公告)号:CN108401203A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201710064421.4

    申请日:2017-02-04

    CPC classification number: H04R1/1091

    Abstract: 提供一种耳机,包括:通用串行总线C型插头、功率传输控制芯片、微控制单元、第一开关和扬声器;功率传输控制芯片通过通用串行总线C型插头从电子终端接收的第一控制信号,基于第一控制信号产生第二控制信号,将第二控制信号发送给微控制单元;微控制单元根据接收的第二控制信号控制第一开关,从而使微控制单元通过通用串行总线C型插头从电子终端接收数字音频流信号或模拟音频流信号,对接收的数字音频流信号或模拟音频流信号进行处理,并将处理得到的模拟音频信号输出到扬声器。根据本发明的耳机,可以降低功耗。

    耳机
    6.
    发明公开
    耳机 无效

    公开(公告)号:CN108347662A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201710056346.7

    申请日:2017-01-25

    CPC classification number: H04R1/1041 H04R2201/10

    Abstract: 提供一种耳机,包括:通用串行总线C型插头、线控单元、微控制单元和扬声器;通用串行总线C型插头在与电子终端连接的状态下从电子终端接收数字音频流信号,线控单元响应从外部接收的预定操作发送用于唤醒微控制单元的模拟中断信号,微控制单元包括编解码器和信号处理单元,编解码器将数字音频流信号转换为模拟音频信号,并将模拟音频信号输出到扬声器,信号处理单元响应于接收到的模拟中断信号检测微控制单元的状态,在检测到微控制单元处于挂起状态时,使得微控制单元的状态转换为唤醒状态,并通过通用串行总线C型插头输出数字中断信号,以唤醒电子终端。根据本发明的耳机,可以提高与耳机连接的电子终端之间的交互性。

    电子设备的视觉智能管理

    公开(公告)号:CN110249304A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201880007763.5

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 一个实施例提供了一种方法,该方法包括通过在所述输入上执行与域相关联的第一集合模型来对在包括视觉数据的输入中存在的一个或多个对象进行分类。每个模型对应于对象类别。每个模型被训练以生成与输入中的相应对象类别相关的视觉分类符结果,该视觉分类符结果具有指示视觉分类符结果的准确性的相关联的置信度值。该方法还包括基于与第一集合模型的每个模型的每个视觉分类符结果相关联的置信度值来聚合第一集合的视觉分类符结果。基于聚合的第一集合的视觉分类符结果可选择至少一个其它模型用于在输入上运行,以用于对对象的额外分类。一个或多个视觉分类符结果被返回到在电子设备上运行的应用以供显示。

    用于显著面部区域检测的学习模型

    公开(公告)号:CN109564618A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201780042954.0

    申请日:2017-06-05

    Abstract: 一个实施例提供了一种方法,该方法包括:接收第一输入图像和第二输入图像。每个输入图像包括个体的面部图像。对于每个输入图像,基于“基于学习的模型”来区分面部图像的第一面部区域集合与面部图像的第二面部区域集合。第一面部区域集合包括年龄不变面部特征,以及第二面部区域集合包括年龄敏感面部特征。该方法还包括:通过基于每个输入图像的第一面部区域集合执行面部验证来确定第一输入图像和第二输入图像是否包括相同个体的面部图像。

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