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公开(公告)号：CN111353498B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN201911133458.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于计算场景的主导类别的方法，包括：接收场景的输入图像；生成输入图像的分割图，该分割图包括多个像素，每个像素用多个类别中的相应类别来标记；基于分割图计算多个面积比，每个面积比对应于分割图的多个类别中的不同类别；应用推理以基于面积比生成多个排序标签；以及基于多个排序标签输出检测到的、场景的主导类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112288790A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010698819.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T7/579
Abstract: 提供了一种基于多个视频帧的深度检测的方法以及系统。所述方法包括：接收分别对应于不同捕获时间的多个输入帧，其包括第一输入帧、第二输入帧和第三输入帧，卷积第一至第三输入帧以生成对应于不同捕获时间的第一特征图、第二特征图和第三特征图，基于第一至第三特征图计算时间关注图，所述时间关注图包括对应于第一至第三特征图中不同特征图对的多个权重，所述多个权重中的每个权重指示对应特征图对的相似度，并将时间关注图应用于第一至第三特征图以生成具有时间关注的特征图。
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公开(公告)号：CN111105012A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911010647.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本文公开了一种方法和系统。该方法包括开发具有第一变量、第二变量和表示第一变量与第二变量之间的共同信息的联合隐变量的联合隐变量模型；生成该联合隐变量模型的变分后验；训练该变分后验；以及基于该变分后验从第二变量执行第一变量的推断。
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公开(公告)号：CN111353498A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201911133458.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于计算场景的主导类别的方法，包括：接收场景的输入图像；生成输入图像的分割图，该分割图包括多个像素，每个像素用多个类别中的相应类别来标记；基于分割图计算多个面积比，每个面积比对应于分割图的多个类别中的不同类别；应用推理以基于面积比生成多个排序标签；以及基于多个排序标签输出检测到的、场景的主导类别。
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公开(公告)号：CN115705694A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210942308.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/46
Abstract: 提供了通过确定用于无监督图像分割的损失函数来训练特征提取模型的设备和方法。一种方法包括：从图像确定聚类损失；基于所述聚类损失使用聚类伪标签来确定所述图像的弱监督对比损失；基于所述聚类损失和所述弱监督对比损失来确定所述损失函数。
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公开(公告)号：CN114091682A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110968262.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 提供用于执行联邦学习的方法和装置。全局模型从服务器分发到多个客户端装置。在多个客户端装置中的每一个：对全局模型执行模型反演以生成合成数据；全局模型在已收集数据和合成数据的增强的数据集上训练以生成相应的客户端模型；和将相应的客户端模型发送到服务器。在服务器：从多个客户端装置接收客户端模型，其中每个客户端模型从多个客户端装置中的相应的客户端装置接收；对每个客户端模型执行模型反演以生成合成数据集；对客户端模型进行平均以生成平均模型；和使用合成数据集训练平均模型以生成更新的模型。
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