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公开(公告)号：CN113962909A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110688931.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种匹配要合并的图像的方法和执行该方法的数据处理设备。来自多个输入图像的每个输入图像被划分成多个图像块。通过提取多个图像块中的每个图像块中包括的特征点来生成包括分别与多个图像块相对应的多个特征点块在内的特征点图。通过生成特征点图中包括的特征点的描述符来生成包括分别与多个特征点块相对应的多个描述符块在内的描述符图。基于分别与多个输入图像相对应的多个描述符图来生成包含多个输入图像中的不同输入图像中包括的特征点之间的匹配关系在内的映射信息。图像合并性能可以通过将输入图像划分成多个图像块以增加特征点的分布一致性而提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642373A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110393573.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 提供了获得参考图像的方法和执行光学对象识别的方法。所述获得参考图像的方法包括：驱动多个光源中的光源的子集；使用对象识别传感器接收从第一目标对象反射的光；基于反射的光获得第一参考图像；基于反射的光获得与第一目标对象相关的第一目标图像；在驱动所述光源的子集时使用至少一个环境传感器获得至少一个第一环境信息，第一环境信息与周围环境相关；将第一参考图像和第一环境信息存储在一起；和基于第一目标图像和第一参考图像获得针对第一目标对象的第一有效图像。
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公开(公告)号：CN113570529A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011555155.3
申请日：2020-12-24
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了对图像进行融合的方法和数据处理设备，其中，所述方法包括：提取输入图像中包括的特征点，并且生成指示不同输入图像中包括的特征点的映射关系的匹配信息；基于匹配信息从输入图像中选择参考图像；通过基于匹配信息从输入图像中排除噪声图像，从输入图像中确定有效图像；通过将有效图像配准到参考图像，执行二维集束调整以生成经同步的图像；并且通过融合参考图像和经同步的图像，生成经融合的图像。通过选择与其他输入图像高度相关的参考图像并且基于参考图像估计准确的单应性，提高了图像融合性能。
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公开(公告)号：CN111353498A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201911133458.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于计算场景的主导类别的方法，包括：接收场景的输入图像；生成输入图像的分割图，该分割图包括多个像素，每个像素用多个类别中的相应类别来标记；基于分割图计算多个面积比，每个面积比对应于分割图的多个类别中的不同类别；应用推理以基于面积比生成多个排序标签；以及基于多个排序标签输出检测到的、场景的主导类别。
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公开(公告)号：CN111353498B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN201911133458.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于计算场景的主导类别的方法，包括：接收场景的输入图像；生成输入图像的分割图，该分割图包括多个像素，每个像素用多个类别中的相应类别来标记；基于分割图计算多个面积比，每个面积比对应于分割图的多个类别中的不同类别；应用推理以基于面积比生成多个排序标签；以及基于多个排序标签输出检测到的、场景的主导类别。
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公开(公告)号：CN111028158A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910955117.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 金泰义
Abstract: 提供了电子系统、非暂时性计算机可读记录媒体及计算装置。一种被配置为执行包括多个层的神经网络的运算的计算装置包括：存储器，其中存储有与所述多个层中的每一者对应的增益；以及处理器，被配置为接收输入图像，以在所述多个层中的每一者处产生多个原始特征图，应用与所述多个原始特征图中的每一者对应的增益，以产生多个输出特征图，并作为由图像重构层对所述多个输出特征图进行求和的结果而产生输出图像。
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