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公开(公告)号：CN104951746A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510142480.X
申请日：2015-03-27
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T1/0007 , G06K9/00523 , G06K9/00671 , G06K9/00684 , G06K9/6262
Abstract: 提供了一种自动图像选择设备和方法。一种自动图像选择设备包括：图像接收器，被配置为接收图像；特征提取器，被配置为从所述图像提取特征；种类确定器，被配置为确定提取的特征是否与用于确定是否存储所述图像的预定种类识别参考数据匹配。
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公开(公告)号：CN105810193B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201610005525.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105810193A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610005525.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06N3/08 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/084 , G10L15/005 , G10L15/16 , G10L15/19 , G10L15/063 , G10L25/30
Abstract: 提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。
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公开(公告)号：CN109388797B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201810295802.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 闵允泓
IPC: G06F40/205 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 公开了用于确定句子的领域的方法和设备及训练方法和训练设备。所述设备可使用自动编码器从指示输入句子的输入特征产生嵌入式特征，并基于嵌入式特征在嵌入式特征被分布的嵌入空间中的位置来确定输入句子的领域。
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公开(公告)号：CN108630197A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201711064668.2
申请日：2017-11-02
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 闵允泓
CPC classification number: G10L15/063 , G06K9/6256 , G06K9/6262 , G06N3/08 , G06N3/084 , G10L15/02 , G10L15/14 , G10L15/16 , G10L25/30 , G10L2015/022 , G10L2015/0635
Abstract: 公开一种用于语音识别的训练方法和设备，其中，所述训练方法的示例包括：确定是否通过使用经验回放集的经验回放迭代执行用于训练神经网络的当前迭代；基于确定的结果从经验回放集和训练集中的至少一个选择样本；基于选择的样本训练神经网络。
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