-
公开(公告)号:CN107590135B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN201710256367.3
申请日:2017-04-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种自动翻译方法、设备和系统。所述自动翻译方法包括:对第一语言的语音信号进行编码以生成第一特征向量;对第一特征向量进行解码以生成第一语言的第一语言句子;对第一语言句子进行编码以生成针对第二语言的第二特征;对第二特征向量进行解码以生成第二语言的第二语言句子;基于第一特征向量、第一语言句子、第二特征向量和第二语言句子中的任意一个或任意组合,控制生成候选句子列表;从候选句子列表选择最终第二语言句子作为语音信号的翻译。
-
-
-
公开(公告)号:CN113366500A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202080011228.4
申请日:2020-05-13
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种使用验证神经网络的分类结果验证方法和分类结果学习方法以及执行所述方法的计算装置。分类结果验证方法将从分类神经网络输出的针对输入数据的中间输出值输入到验证神经网络,并允许验证神经网络使用中间输出值输出分类神经网络的输入数据的分类结果的可靠性,以验证输入数据的分类结果。
-
公开(公告)号:CN105045800A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510222230.7
申请日:2015-05-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开一种信息搜索系统和方法。信息搜索设备包括:事件接收器,被配置为从应用界面接收事件,其中,所述应用界面呈现在所述信息搜索设备的显示器上;搜索词提取器,被配置为响应于接收到事件,从显示在所述应用界面内的内容提取搜索词;信息搜索器,被配置为使用所述搜索词从信息源搜索信息;信息层显示器,被配置为在所述应用界面内显示信息层,以使所述信息层覆盖在所述应用界面上的现有对象上面,其中,所述信息层包括指示通过搜索信息找到的信息的信息项。
-
公开(公告)号:CN112733536A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202010310047.3
申请日:2020-04-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种词嵌入方法和设备以及词搜索方法,其中,所述词嵌入方法包括:基于化学物质的特性信息来训练词嵌入模型;和从词嵌入模型获取表示化学物质的词的嵌入向量,其中,词嵌入模型被配置为预测输入词的上下文词。
-
公开(公告)号:CN111081230A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201910953821.X
申请日:2019-10-09
Abstract: 公开一种语音识别方法和设备。所述语音识别方法包括:获得语音信号,以及执行语音信号的识别,其中,执行语音信号的识别的步骤包括:使用参数生成模型从输入方言数据生成针对语音信号的方言参数;将方言参数应用于训练的语音识别模型以生成方言语音识别模型,以及通过针对语音信号实施方言参数识别模型从语音信号生成语音识别结果。语音识别方法和设备可执行语音识别模型和参数生成模型的语音识别和/或训练。
-
公开(公告)号:CN106328127A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610510741.3
申请日:2016-06-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/187 , G10L15/197 , G10L15/16 , G10L15/26
CPC classification number: G10L15/02 , G06F17/2818 , G06N3/0454 , G10L15/00 , G10L15/22 , G10L2015/025 , G10L15/187 , G10L15/16 , G10L15/197 , G10L15/26
Abstract: 提供一种语音识别设备、语音识别方法和电子装置。一种语音识别设备包括:概率计算器,被配置为使用声学模型计算音频信号的音素概率;候选集合提取器,被配置为从识别目标列表提取候选集合;以及结果返回器,被配置为基于计算的音素概率和提取的候选集合返回音频信号的识别结果。
-
公开(公告)号:CN105913121A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201510810225.8
申请日:2015-11-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08 , G06N3/0445 , G06N3/063 , G06N3/082 , G06N99/005 , G10L15/16 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种神经网络训练方法和设备以及识别方法和设备。所述神经网络训练设备接收数据并基于通过从包括在神经网络中的多个隐藏节点排除参考隐藏节点所获得的剩余隐藏节点来训练神经网络,其中,参考隐藏节点将之前时间间隔中的值保持到之后时间间隔。
-
公开(公告)号:CN105022775A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510187758.5
申请日:2015-04-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30958 , G06F17/2785 , G06F17/30563 , G06F17/30873 , G06F17/30876 , G06F17/30887 , G06F17/30917
Abstract: 提供一种用于构建网页访问历史的设备和方法。所述用于构建网页访问历史的设备包括:主题提取器,被配置为分析用户访问的网页以提取与网页相关的至少一个主题;映射器,被配置为将提取的所述至少一个主题映射到基于本体的数据结构的节点;概要图生成器,被配置为从所述数据结构中提取包括被映射的节点的子图,并基于提取的子图生成概要图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-