提供兴趣点的方法及其电子装置

    公开(公告)号:CN105677697B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201510895404.6

    申请日:2015-12-08

    Abstract: 提供了一种提供兴趣点的方法及其电子装置。在电子装置中提供兴趣点(POI)信息的方法可以包括接收关于事件的信息,分析包括在关于所述事件的信息中的文本并接收关于所述事件的信息的位置,并且部分基于分析结果,控制显示器显示POI信息。根据本公开的各种实施例,可以由电子装置实现在电子装置中提供POI信息的方法。

    使用机器学习预测参数的最优值

    公开(公告)号:CN111988544B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202010315993.7

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 一种预测在图像信号处理器的操作中使用的多个参数的最优值的方法包括:将所述多个参数的初始值输入到机器学习模型,所述机器学习模型具有与所述多个参数对应的输入层和与从由图像信号处理器产生的结果图像中提取的多个评估项对应的输出层;使用所述机器学习模型的输出,获得所述多个评估项的评估分数;基于所述评估分数调整应用于所述多个参数的权重;以及使用调整后的权重来确定最优值。

    电子设备及执行电子设备的功能的方法

    公开(公告)号:CN110462647B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN201880021990.3

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本文公开了一种人工智能系统和方法。所述系统包括实现所述方法的处理器,所述方法包括:通过输入单元接收包括使用电子设备或外部设备中的至少一个来执行任务的请求的第一用户输入;通过无线通信单元向外部服务器发送与第一用户输入相关联的第一数据;从外部服务器接收第一响应,所述第一响应包括与第一用户数据和用于执行至少一部分任务的电子设备状态的序列中的至少一个相关联的信息;接收分配语音命令和通过触摸屏显示器接收到的触摸操作中的至少一个的第二用户输入,作为用于执行任务的请求;以及向外部设备发送与第二用户数据相关联的第二数据。

    使用机器学习预测参数的最优值

    公开(公告)号:CN111988544A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010315993.7

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 一种预测在图像信号处理器的操作中使用的多个参数的最优值的方法包括:将所述多个参数的初始值输入到机器学习模型,所述机器学习模型具有与所述多个参数对应的输入层和与从由图像信号处理器产生的结果图像中提取的多个评估项对应的输出层;使用所述机器学习模型的输出,获得所述多个评估项的评估分数;基于所述评估分数调整应用于所述多个参数的权重;以及使用调整后的权重来确定最优值。

    电子设备及执行电子设备的功能的方法

    公开(公告)号:CN110462647A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201880021990.3

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本文公开了一种人工智能系统和方法。所述系统包括实现所述方法的处理器,所述方法包括:通过输入单元接收包括使用电子设备或外部设备中的至少一个来执行任务的请求的第一用户输入;通过无线通信单元向外部服务器发送与第一用户输入相关联的第一数据;从外部服务器接收第一响应,所述第一响应包括与第一用户数据和用于执行至少一部分任务的电子设备状态的序列中的至少一个相关联的信息;接收分配语音命令和通过触摸屏显示器接收到的触摸操作中的至少一个的第二用户输入,作为用于执行任务的请求;以及向外部设备发送与第二用户数据相关联的第二数据。

    提供兴趣点的方法及其电子装置

    公开(公告)号:CN105677697A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201510895404.6

    申请日:2015-12-08

    Abstract: 提供了一种提供兴趣点的方法及其电子装置。在电子装置中提供兴趣点(POI)信息的方法可以包括接收关于事件的信息,分析包括在关于所述事件的信息中的文本并接收关于所述事件的信息的位置,并且部分基于分析结果,控制显示器显示POI信息。根据本公开的各种实施例,可以由电子装置实现在电子装置中提供POI信息的方法。

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