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公开(公告)号：CN112384974A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201980044694.X
申请日：2019-09-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于提供和获得用于训练的数据的方法及电子装置。用于提供用于训练的数据的方法包括：通过电子装置的麦克风获得用户在特定时间发出的语音的第一语音数据，并将语音识别结果发送到获得用户在特定时间发出的语音的第二语音数据的第二电子装置，以用作用于训练语音识别模型的数据。在这种情况下，可使用用于训练的数据和诸如深度学习的人工智能算法来训练语音识别模型。
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公开(公告)号：CN105592067B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201510756263.X
申请日：2015-11-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L29/06 , G10L15/183
Abstract: 本发明公开一种语音信号处理方法及实现此的终端和服务器，包括如下步骤：接收语音信号；检测出所述语音信号中包含个人信息的私密化信息区间；针对所述语音信号中对应于所述私密化信息区间的语音信号，利用基于所述个人信息而生成的私密化模型而进行数据处理；从服务器接收针对与作为所述私密化信息区间以外的区间的一般信息区间相对应的语音信号进行数据处理的结果。
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公开(公告)号：CN112384974B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN201980044694.X
申请日：2019-09-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于提供和获得用于训练的数据的方法及电子装置。用于提供用于训练的数据的方法包括：通过电子装置的麦克风获得用户在特定时间发出的语音的第一语音数据，并将语音识别结果发送到获得用户在特定时间发出的语音的第二语音数据的第二电子装置，以用作用于训练语音识别模型的数据。在这种情况下，可使用用于训练的数据和诸如深度学习的人工智能算法来训练语音识别模型。
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公开(公告)号：CN111787012B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010629273.8
申请日：2015-11-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L9/40 , G10L15/183 , G10L15/30 , G10L15/06
Abstract: 本发明公开一种语音信号处理方法及实现此的终端和服务器。所述语音处理方法包括如下步骤：通过将标识ID映射到个人信息来产生映射表；通过使用映射表来产生基于ID的私密化模型；从服务器接收通过使用基于ID的私密化模型来对语音信号执行数据处理的结果；通过使用所述数据处理的结果和映射表来恢复与所述ID对应的个人信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108702550A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201780013189.X
申请日：2017-02-22
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/84 , H04N21/8405 , H04N21/8549 , G06K9/00
CPC classification number: G06K9/46 , G06F3/167 , G06K9/325 , H04N21/252 , H04N21/25891 , H04N21/44008 , H04N21/44222 , H04N21/4826 , H04N21/6582 , H04N21/84 , H04N21/8405
Abstract: 提供了这样的设备，所述设备：当接收到用于控制提供至设备的一条或多条内容的控制信号时，捕获设备的屏幕；以及当捕获的屏幕与模板屏幕对应时，从所捕获的屏幕的预设区域提取包括内容信息的字符串、将所提取的字符串与包括在预设含义识别模型中的一条或多条文本进行比较、检测与内容信息对应的文本、以及基于检测到的文本识别显示在设备的屏幕上的内容。
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公开(公告)号：CN112789628B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN201980065502.3
申请日：2019-10-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子装置及其控制方法。电子装置的控制方法包括：分别从第一外部电子装置和第二外部电子装置接收第一外部电子装置和第二外部电子装置所使用的第一人工智能模型和第二人工智能模型，以及存储在第一外部电子装置和第二外部电子装置中的多个学习数据；在从第一外部电子装置接收的学习数据之中识别与从第二外部电子装置接收的第二学习数据对应的第一学习数据；基于第一学习数据训练第二外部电子装置所使用的第二人工智能模型；以及并将训练后的第二人工智能模型发送至第二外部电子装置。
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公开(公告)号：CN118215922A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202280074833.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/51 , G06F40/263 , G06F40/211 , G06F16/34
Abstract: 公开了一种电子设备和用于控制该电子设备的方法。具体地，根据本公开的电子设备可以包括存储器，其中：当获取第一语言的文本序列时，将包括在文本序列中的多个短语中的第一短语输入到翻译模型，以获取其中第一短语被翻译为第二语言的第一翻译；将第一短语的获取时间点和第一翻译的获取时间点进行比较，以确定相对于第一短语的翻译的延迟；基于延迟区分第一短语和第一短语之后的第二短语中的一个短语；将区分的短语输入到摘要模型以获取区分的短语的摘要；将摘要输入到翻译模型以获取其中摘要被翻译为第二语言的第二翻译；以及输出第一翻译，然后输出第二翻译。
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公开(公告)号：CN112789628A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201980065502.3
申请日：2019-10-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子装置及其控制方法。电子装置的控制方法包括：分别从第一外部电子装置和第二外部电子装置接收第一外部电子装置和第二外部电子装置所使用的第一人工智能模型和第二人工智能模型，以及存储在第一外部电子装置和第二外部电子装置中的多个学习数据；在从第一外部电子装置接收的学习数据之中识别与从第二外部电子装置接收的第二学习数据对应的第一学习数据；基于第一学习数据训练第二外部电子装置所使用的第二人工智能模型；以及并将训练后的第二人工智能模型发送至第二外部电子装置。
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公开(公告)号：CN110633801B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN201910133986.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明实施例提出了深度学习模型的优化处理方法，包括：调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得至少两个矩阵大小相同；使至少两个矩阵进行权值共享。该方法能够显著地降低模型的大小，有利于在客户端利用生成的深度学习模型进行处理。同时本发明实施例还提供了相应的优化处理装置、数据处理方法、设备和存储介质。
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