公开(公告)号：CN110633801B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN201910133986.2

申请日：2019-02-22

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 涂眉 ,  张帆 ,  丁仁秀 ,  张培华 ,  崔允祯 ,  金想荷

IPC: G06N20/00 ,  G06F40/58

Abstract: 本发明实施例提出了深度学习模型的优化处理方法，包括：调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得至少两个矩阵大小相同；使至少两个矩阵进行权值共享。该方法能够显著地降低模型的大小，有利于在客户端利用生成的深度学习模型进行处理。同时本发明实施例还提供了相应的优化处理装置、数据处理方法、设备和存储介质。

公开(公告)号：CN110633801A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910133986.2

申请日：2019-02-22

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 涂眉 ,  张帆 ,  丁仁秀 ,  张培华 ,  崔允祯 ,  金想荷

IPC: G06N20/00 ,  G06F17/28

Abstract: 本发明实施例提出了深度学习模型的优化处理方法，包括：调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得至少两个矩阵大小相同；使至少两个矩阵进行权值共享。该方法能够显著地降低模型的大小，有利于在客户端利用生成的深度学习模型进行处理。同时本发明实施例还提供了相应的优化处理装置、数据处理方法、设备和存储介质。