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公开(公告)号：CN115545145A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210650242.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 在优化神经网络模型的方法中，接收关于第一神经网络模型的第一模型信息。接收关于用于执行第一神经网络模型的第一目标设备的设备信息。基于第一模型信息、设备信息以及多个适合性确定算法中的至少一个，执行对第一神经网络模型是否适合于在第一目标设备上执行的分析。输出分析的结果，使得第一模型信息和分析的结果显示在屏幕上。
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公开(公告)号：CN106576143B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201580045345.1
申请日：2015-07-24
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像拍摄装置和图像拍摄方法。该图像拍摄装置包括：多个图像捕获器，分别包括具有不同焦距的镜头，并且分别被配置为捕获具有不同分辨率的多个图像；存储器，被配置为存储由所述多个图像捕获器捕获的所述多个图像；图像处理器，被配置为将所述多个图像的属性调整为彼此对应；控制器，被配置为响应于输入的放大率改变命令，控制图像处理器合成其属性被调整的多个图像，并生成根据所述放大率改变命令改变了放大率的合成图像；以及显示器，被配置为显示所述合成图像。
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公开(公告)号：CN107690649B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201680031919.4
申请日：2016-03-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种数字拍摄设备包括：第一相机，被配置为捕获包括主被摄体的广角图像；第二相机，被配置为捕获对所述主被摄体进行放大的长焦图像；以及处理器，被配置为基于所述广角图像和所述长焦图像检测所述主被摄体的运动信息，并将所述广角图像和所述长焦图像中的一个图像确定为主图像。
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公开(公告)号：CN111914989A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010252735.9
申请日：2020-04-01
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种神经网络系统包括处理器和存储器。所述处理器被配置为：在多个层上执行包括多次学习迭代的学习，以确定所述多个层中所述学习中断的至少一个层。所述学习中断的所述至少一个层的所述确定基于针对所述多个层中的每个层将通过第一次学习迭代得到的第一权重值的分布与通过第二次学习迭代得到的第二权重值的分布进行比较的结果。所述处理器还被配置为：在除已确定所述学习中断的所述至少一个层以外的层中执行第三次学习迭代。当所述第二次学习迭代完成时，所述存储器存储所述第一权重值的第一分布信息和所述第二权重值的第二分布信息并被配置为向所述处理器提供所述第一分布信息和所述第二分布信息。
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公开(公告)号：CN110651296A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201880033727.6
申请日：2018-05-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备。该电子设备包括照相机、通信模块和处理器。处理器可操作地与照相机和通信模块耦接。处理器被配置为：使用照相机获得对应于外部对象的第一图像。处理器还被配置为使用第一图像生成数据尺寸小于第一图像的第二图像。处理器还被配置为通过通信模块将第二图像传输到外部电子设备。处理器还被配置为通过通信模块从外部电子设备接收校正区域信息。该校正区域信息是基于与从第二图像识别的图像区域相关联的信息。处理器还被配置为基于校正区域信息的至少一部分使用第一图像来执行校正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111258942B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN201911198888.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种半导体装置。所述半导体装置包括第一存储部件，所述第一存储部件包括第一存储区域和电连接到所述第一存储区域的第一逻辑区域，所述第一逻辑区域包括高速缓冲存储器和接口端口。所述第一存储部件经由所述接口端口和所述高速缓冲存储器与和所述第一存储部件相邻的存储部件执行数据发送和接收操作。
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公开(公告)号：CN110651296B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201880033727.6
申请日：2018-05-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备。该电子设备包括照相机、通信模块和处理器。处理器可操作地与照相机和通信模块耦接。处理器被配置为：使用照相机获得对应于外部对象的第一图像。处理器还被配置为使用第一图像生成数据尺寸小于第一图像的第二图像。处理器还被配置为通过通信模块将第二图像传输到外部电子设备。处理器还被配置为通过通信模块从外部电子设备接收校正区域信息。该校正区域信息是基于与从第二图像识别的图像区域相关联的信息。处理器还被配置为基于校正区域信息的至少一部分使用第一图像来执行校正。
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公开(公告)号：CN115220833A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210387382.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/451 , G06F3/0481 , G06N3/08
Abstract: 一种优化神经网络模型的方法，包括：接收关于预训练的第一神经网络模型的原始模型信息；通过对第一神经网络模型执行压缩，生成第二神经网络模型和关于第二神经网络模型的压缩模型信息；并且在屏幕上输出原始模型信息的至少一部分和压缩模型信息的至少一部分。
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公开(公告)号：CN113283575A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110051485.7
申请日：2021-01-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种被配置为基于人工神经网络进行操作的处理器的操作方法，所述人工神经网络包括第一神经网络和第二神经网络。该操作方法包括：分析第一神经网络的结构与第二神经网络的结构的相似性，第一神经网络包括多个第一神经网络层，并且第二神经网络包括多个第二神经网络层；基于分析结果，从多个第一神经网络层和多个第二神经网络层中选择能够被共同使用的共享层；以及基于共享层来重构第一神经网络的结构或第二神经网络的结构。
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公开(公告)号：CN107925729A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680047437.8
申请日：2016-03-17
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种拍摄装置。该装置包括：第一缓冲器，被配置为存储由多个相机模块中的第一相机模块产生的多个图像；第二缓冲器，被配置为存储由所述多个相机模块中的第二相机模块产生的多个图像；显示器，被配置为将由所述第一相机模块产生的图像显示为实时图像；以及控制器，被配置为使用存储在所述第一缓冲器和所述第二缓冲器中的每个图像的图像信息和所述多个相机模块的拍摄信息中的至少一个来分析存储在所述第一缓冲器和所述第二缓冲器中的图像，并且响应于在存储在所述第二缓冲器中的所述多个图像中的至少一个中发生了事件，控制所述显示器提供关于所述第二相机模块的状态通知服务。当异物出现在所述多个相机模块中的至少一个相机模块上时，该拍摄装置可以更直观地向用户通知该状态。
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