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公开(公告)号：CN110874628B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201910534156.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 提供了人工神经网络(ANN)系统和ANN系统中控制定点格式的方法。ANN系统包括处理器、虚拟溢出检测电路和数据格式控制器。处理器针对ANN的每层中包括的多个节点执行节点操作，以获得节点操作的多个结果值，并且基于用于每层的当前量化的第k个定点格式对所获得的多个结果值执行量化操作，以获得多个量化值。虚拟溢出检测电路生成对所获得的多个量化值的有效位数的分布加以指示的虚拟溢出信息。数据格式控制器基于所生成的虚拟溢出信息确定用于每层的后续量化的第(k+1)个定点格式。通过使用虚拟溢出控制定点格式，有效地防止溢出和/或下溢。
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公开(公告)号：CN114579079A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110924369.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F7/523
Abstract: 提供了一种用于常数乘法的集成电路、操作其的方法和包括其的装置。用于生成输入与常数的积的集成电路包括：查找表存储器，被配置为存储与所述常数的倍数对应的种子；处理电路，被配置为生成与从输入提取的多个部分分别对应的多个地址，被配置为基于所述多个地址从查找表存储器接收多个种子，并且被配置为基于所述多个种子生成多个部分积。处理电路被配置为对所述多个部分积进行求和。存储在查找表存储器中的所述多个种子的数量小于所述多个部分乘积的可能值的数量。
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公开(公告)号：CN113298227A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110190079.9
申请日：2021-02-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及神经网络训练。该神经网络训练涉及训练方法、训练装置和包括神经网络的系统。该神经网络训练包括：使用基于训练数据训练的神经网络提取针对第一数据的注释数据和第一可靠性值，基于具有大于或等于阈值的第二可靠性值的第二数据从第一数据之中选择第二数据，基于第二数据扩展训练数据，以及基于经过扩展的训练数据对神经网络进行再训练。
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公开(公告)号：CN111914991A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010380930.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种训练人工神经网络模型的计算装置和方法以及存储器系统。所述用于训练人工神经网络模型的计算装置包括：模型分析器，被配置为接收第一人工神经网络模型并将第一人工神经网络模型划分成多个层；训练逻辑，被配置为：计算随着第一人工神经网络模型被修剪而变化的第一灵敏度数据，基于第一灵敏度数据计算与目标修剪率对应的目标灵敏度，计算随着所述多个层中的每个被修剪而变化的第二灵敏度数据，并基于第二灵敏度数据输出所述多个层中的每个的最佳修剪率，最佳修剪率对应于目标修剪率；以及模型更新器，被配置为：基于最佳修剪率修剪第一人工神经网络模型以获得第二人工神经网络模型，并输出第二人工神经网络模型。
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公开(公告)号：CN110874628A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910534156.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了人工神经网络(ANN)系统和ANN系统中控制定点格式的方法。ANN系统包括处理器、虚拟溢出检测电路和数据格式控制器。处理器针对ANN的每层中包括的多个节点执行节点操作，以获得节点操作的多个结果值，并且基于用于每层的当前量化的第k个定点格式对所获得的多个结果值执行量化操作，以获得多个量化值。虚拟溢出检测电路生成对所获得的多个量化值的有效位数的分布加以指示的虚拟溢出信息。数据格式控制器基于所生成的虚拟溢出信息确定用于每层的后续量化的第(k+1)个定点格式。通过使用虚拟溢出控制定点格式，有效地防止溢出和/或下溢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100481739C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200580000444.4
申请日：2005-01-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H03M13/37
CPC classification number: H04L1/0066 , H03M13/271 , H03M13/2714 , H03M13/2957 , H03M13/6356 , H03M13/6362 , H04L1/0068 , H04L5/023 , H04L25/497
Abstract: 一种用于产生QC-DBTC的设备。该设备包括QC-DBTC编码器，用于接收信息码元流，并且用于根据给定代码率产生多个系统码元流和多个奇偶码元流。该设备还包括：四码元映射器，其将系统码元流四映射到一个码元流；信道交织器，其独立地交织四映射的系统码元流和奇偶码元流，对四映射的系统码元流进行四逆映射，交错奇偶码元流中的码元，并且将四逆映射的系统码元流串行连接为交错的奇偶码元流。还提供双二进制turbo代码产生器，用于重复串行连接的码元流，并且用于根据代码率和选择信息来从重复的码元流中选择预定数量的码元从而产生QC-DBTC代码。
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公开(公告)号：CN1906908A
公开(公告)日：2007-01-31
申请号：CN200580001715.8
申请日：2005-01-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L1/0003 , H04L1/0009 , H04L1/0068 , H04L1/0071 , H04L1/08 , H04L5/0007 , H04L5/0037 , H04L5/0046 , H04L5/006
Abstract: 一种用于在发送装置中确定要通过副载波发送的分组数据的调制阶数的装置和方法。在该装置和方法中，发射机物理信道对数据进行编码和调制，以便利用OFDM码元发送用户数据。控制器将分组数据输出到发射机物理信道，并且确定发送时隙的数目、OFDM码元的数目、子信道的数目和编码器分组的大小。调制阶数和码率判定器从控制器接收发送时隙的数目、OFDM码元的数目、子信道的数目和编码器分组的大小，计算调制阶数乘积码率(MPR)，根据该MPR确定调制阶数，并且将所确定的调制阶数输出到对应的物理信道。
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公开(公告)号：CN1268063C
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN02802277.7
申请日：2002-05-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H03M13/00
CPC classification number: H04L1/0066 , H04L1/0068 , H04L1/0071 , H04L1/08 , H04L1/1816
Abstract: 本发明公开了一种在通信系统中生成QCTC的设备和方法。提供了根据QCTC发送通过子代码率确定的子代码的方法。该方法包括把QCTC的长度N分成预定个数的段，确定与分段相对应的SPID，和指定为子代码的初始发送分配的SIPD之一；计算由N-Fs表示的其余码元的个数，其中，N是QCTC的长度，和Fs是QCTC的子代码的起始码元位置；通过将其余码元的个数与子代码的长度相比较，确定子代码的最后码元位置；和依次发送子代码从起始码元位置Fs到最后码元位置Ls的码元。
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公开(公告)号：CN1205794C
公开(公告)日：2005-06-08
申请号：CN02802544.X
申请日：2002-07-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L27/34
CPC classification number: H04L1/0009 , H04L1/0003 , H04L1/0017
Abstract: 一种用于在使用可变传输模式的通信系统中确定最佳调制模式和编码率的装置和方法。在通信系统所包括的发射机中，编码器对编码器分组(EP)进行编码，而具有不同调制等级的多个编码器对子分组进行调制，所述子分组是从编码器输出的代码字。选择器通过计算MPR(调制等级乘编码率)并比较MPR与阈值，来选择多个调制器之一，所述MPR是EP长度与有效负载调制符号的数量的比值。
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公开(公告)号：CN1160918C
公开(公告)日：2004-08-04
申请号：CN01803248.6
申请日：2001-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L12/56
CPC classification number: H04L1/0083 , H04L1/0069 , H04L1/0071 , H04L1/1819 , H04L1/1845 , H04L1/1867
Abstract: 本发明提供一种在移动通信系统中的分组数据传输装置和方法。子码发生器对于PLP(物理层分组)信息比特流的输入产生具有相同或不同编码率的多个子码。控制器确定最小数据率，按照它，通过预定调制方法所产生的子码的调制码元的数量等于或大于每个时间周期的可传输的调制码元的数量。对以所述最小编码率产生的子码的码元进行信道交织。以预定的调制方法调制信道交织的码元。如果子码的调制码元的数量大于该时间周期的可传输调制码元的数量，则码元删节器删节子码的调制码元的一部分，以使得子码的调制码元的数量等于该时间周期的可传输调制码元的数量。
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