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公开(公告)号:CN112805983A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202080005440.X
申请日:2020-02-17
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于延迟感知边缘计算以优化网络流量的系统、方法和设备。一种方法可包括:确定与网络架构相关联的网络参数,其中,网络架构包括数据中心和边缘数据中心;使用网络参数确定与数据中心相关联的第一编程预期延迟和与边缘数据中心相关联的第二编程预期延迟;以及至少部分地基于第一编程预期延迟或第二编程预期延迟之间的差,确定将在数据中心和边缘数据中心之间路由的工作负载的分布。
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公开(公告)号:CN112805983B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202080005440.X
申请日:2020-02-17
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于延迟感知边缘计算以优化网络流量的系统、方法和设备。一种方法可包括:确定与网络架构相关联的网络参数,其中,网络架构包括核心数据中心和边缘数据中心;使用网络参数确定与核心数据中心相关联的第一编程预期延迟和与边缘数据中心相关联的第二编程预期延迟;以及至少部分地基于第一编程预期延迟和第二编程预期延迟之间的差,确定将在核心数据中心和边缘数据中心之间路由的工作负载的分布。
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公开(公告)号:CN113377284A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110141148.7
申请日:2021-02-02
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了针对存储装置故障的用于训练机器学习模型的方法。所述方法包括:由处理器基于时间周期窗将来自数据库的数据集分割为一个或多个子数据集;由处理器根据所述一个或多个子数据集的时间周期窗将一个或多个加权值分别分配给所述一个或多个子数据集;由处理器根据所述一个或多个加权值从所述一个或多个子数据集生成训练数据集;以及由处理器使用训练数据集训练机器学习模型。
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