电子设备及操作电子设备的方法

    公开(公告)号:CN110088816A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201780078600.1

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括至少一个处理器,其中,所述至少一个处理器被配置为:在车辆正在被驾驶时,通过传感器检测所述车辆的行驶状态或在所述车辆附近的另一车辆的行驶状态;获得包括所述车辆的行驶状态和所述另一车辆的行驶状态的状态数据;并且使用至少一个数据识别模型基于获得的状态数据来确定在所述车辆正在被驾驶的特定时间段之后所述车辆的危险情况。所述电子设备可通过使用基于规则的算法或人工智能(AI)算法来预测所述车辆的危险情况。所述电子设备通过使用机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个来预测所述车辆的危险情况。

    电子设备及其操作方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110998614B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN201880051420.9

    申请日:2018-08-07

    Abstract: 提供了电子装置和操作方法。该电子装置包括存储器、至少一个传感器和至少一个处理器,该至少一个处理器被配置为在电子装置移动时通过使用至少一个传感器捕获周围图像,当在电子装置移动时不能移动的情况发生时生成包括从不能移动的情况已经发生的时间起的预定时间内捕获的周围图像的上下文数据,在存储器中存储与已经发生的不能移动的情况相对应的所生成的上下文数据,以及通过使用一个或多个数据识别模型来学习所存储的上下文数据。

    电子设备及操作电子设备的方法

    公开(公告)号:CN110088816B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201780078600.1

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括至少一个处理器,其中,所述至少一个处理器被配置为:在车辆正在被驾驶时,通过传感器检测所述车辆的行驶状态或在所述车辆附近的另一车辆的行驶状态;获得包括所述车辆的行驶状态和所述另一车辆的行驶状态的状态数据;并且使用至少一个数据识别模型基于获得的状态数据来确定在所述车辆正在被驾驶的特定时间段之后所述车辆的危险情况。所述电子设备可通过使用基于规则的算法或人工智能(AI)算法来预测所述车辆的危险情况。所述电子设备通过使用机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个来预测所述车辆的危险情况。

    电子设备及其操作方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110998614A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201880051420.9

    申请日:2018-08-07

    Abstract: 提供了电子装置和操作方法。该电子装置包括存储器、至少一个传感器和至少一个处理器,该至少一个处理器被配置为在电子装置移动时通过使用至少一个传感器捕获周围图像,当在电子装置移动时不能移动的情况发生时生成包括从不能移动的情况已经发生的时间起的预定时间内捕获的周围图像的上下文数据,在存储器中存储与已经发生的不能移动的情况相对应的所生成的上下文数据,以及通过使用一个或多个数据识别模型来学习所存储的上下文数据。

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