图像处理装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN112689849B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN201980060155.5

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 提供了图像处理装置,其包括存储一个或更多指令的存储器和被配置为执行存储在存储器中的一个或更多指令的处理器,其中处理器还被配置为执行一个或更多指令以:通过对第一图像和包括一个或更多权重的内核执行去卷积操作来生成第二图像,基于第二图像设置一个或更多权重的值,以及基于一个或更多权重在内核中的位置来调整一个或更多权重的值。

    图像处理设备及其操作方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119110958A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202380038445.6

    申请日:2023-04-05

    Abstract: 一种图像处理装置包括存储至少一个指令的存储器,以及至少一个处理器,至少一个处理器被配置为执行至少一个指令以:基于第一图像获得第一特征数据;对第一特征数据执行第一图像处理;基于对第一特征数据的第一图像处理获得与第一图像的第一区域对应的多条第二特征数据,第一区域包括第一数量的像素;基于第一图像获得第三特征数据;对第三特征数据执行第二图像处理;基于对所述第三特征数据的所述第二图像处理获得与第一图像的第二区域对应的多条第四特征数据,第二区域包括大于第一数量的第二数量的像素,并且基于多条第二特征数据和多条第四特征数据生成第二图像。

    图像处理设备及其操作方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117321627A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202280035883.2

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 一种图像处理设备,包括:存储器,被配置为存储一个或更多个指令;以及至少一个处理器,被配置为执行一个或更多个指令以进行以下操作:基于第一图像和概率模型,优化与第一图像对应的原始图像的每个像素的估计像素值和估计梯度值,基于原始图像的每个像素的优化的估计像素值获得估计原始图像,基于原始图像的每个像素的优化的估计像素值和估计梯度值获得去轮廓图,以及通过基于去轮廓图将第一图像与估计原始图像组合来生成第二图像。

    图像处理设备及其操作方法

    公开(公告)号:CN113424203B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202080013383.X

    申请日:2020-04-23

    Abstract: 提供了一种图像处理设备,包括:存储器,存储至少一个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作:通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息;基于第一特征信息获得至少一条特性信息;基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息;通过对获得的第二特征信息和包括在第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息,其中,第二卷积层是所述多个卷积层中的第一卷积层的下一层;以及基于第三特征信息获得输出图像。

    图像处理设备和图像处理方法

    公开(公告)号:CN110088799B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201780079267.6

    申请日:2017-11-08

    Abstract: 公开了一种图像处理设备。该图像处理设备包括:输入单元,用于输入图像;处理器,用于将输入的图像缩小到预定比率,从缩小的图像提取视觉特征,执行在输入的图像中反映提取的视觉特征的图像质量增强处理,对已经经历了所述图像质量增强处理的图像重复地执行预定次数的所述缩小、所述提取和所述图像质量增强处理。本公开涉及一种通过使用诸如深度学习等的机器学习算法来模拟人脑的诸如识别、判断等的功能的人工智能(AI)系统及其应用。

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