公开(公告)号：CN118297030A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202311360132.0

申请日：2023-10-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 丁志澈 ,  金兑炫 ,  金贤中 ,  千毅贤

IPC: G06F30/398 ,  G06F30/3308 ,  G06F30/27 ,  G06N3/092

Abstract: 公开了模拟方法和模拟装置。提供了根据发明构思的模拟方法。发明构思的模拟方法可包括：获得从半导体装置检测到的初始状态变量和初始奖励变量，对智能体进行训练以基于初始状态变量和初始奖励变量输出强化学习模型的第一动作变量；以及基于第一动作变量生成强化学习模型的第一状态变量并生成第一奖励变量，其中，第一奖励变量包括偏斜奖励变量和占空奖励变量，偏斜奖励变量用于奖励在半导体装置中发生的偏斜，占空奖励变量用于奖励从半导体装置输出的输出信号的占空误差率。

公开(公告)号：CN118278334A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311787984.8

申请日：2023-12-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金兑炫 ,  金贤中 ,  丁志澈 ,  千毅贤

IPC: G06F30/3308 ,  G06F30/337 ,  G06F30/398 ,  G06N20/00

Abstract: 公开了一种用于设计电路的方法和系统。基于强化学习设计电路的方法可以包括获得强化学习的状态变量，通过基于状态变量执行模拟获得输出数据，基于输出数据计算强化学习的奖励变量，基于状态变量和奖励变量从代理获得动作变量，基于状态变量、奖励变量和动作变量训练代理，以及基于动作变量更新状态变量，其中，计算奖励变量包括基于状态变量估计电路的变化，以及基于估计的变化计算奖励变量。

公开(公告)号：CN117892676A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311328999.8

申请日：2023-10-13

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金贤中 ,  金兑炫 ,  丁志澈 ,  千毅贤

IPC: G06F30/392 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于校正半导体工艺的目标布局的布局优化系统，包括深度强化学习(DRL)模块、存储指令的存储器和处理器，该处理器被配置为执行指令以：接收目标布局，由DRL模块通过对目标布局应用模拟生成预测布局，由DRL模块基于预测布局生成最优布局，以及基于最优布局对预测布局的至少一个图案应用大小校正。