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公开(公告)号：CN113192336B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110594521.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种以鲁棒性车辆目标检测为核心的道路拥堵状况检测方法，首先采用YOLOv3模型网络进行车辆检测；然后针对车辆检测框中心点存在抖动引起重复计数问题，通过车辆中心点坐标是否位于车辆检测框内、和车辆检测框与车检器的交集是否大于设定阈值的方式实现车辆精准计数，并记录车辆在一定时间内的位置和大小信息；利用NMS进行信息筛选估算最大承载量；最后具体量化拥堵指数CI，采用该拥堵指数能准确判断路段拥堵程度。本发明方法能够直接明了、简单方便、经济实时地获得道路交通拥堵状况，方便地方交警部门应用，具有决策参考价值。
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公开(公告)号：CN113192336A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110594521.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种以鲁棒性车辆目标检测为核心的道路拥堵状况检测方法，首先采用YOLOv3模型网络进行车辆检测；然后针对车辆检测框中心点存在抖动引起重复计数问题，通过车辆中心点坐标是否位于车辆检测框内、和车辆检测框与车检器的交集是否大于设定阈值的方式实现车辆精准计数，并记录车辆在一定时间内的位置和大小信息；利用NMS进行信息筛选估算最大承载量；最后具体量化拥堵指数CI，采用该拥堵指数能准确判断路段拥堵程度。本发明方法能够直接明了、简单方便、经济实时地获得道路交通拥堵状况，方便地方交警部门应用，具有决策参考价值。
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