-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205924A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211468231.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于U2‑Net的前列腺分割算法，包括以下步骤：接收图像数据，分析图像数据属性，根据图像数据属性，对图像数据进行可用性判定；接收可用图像数据，对图像数据标准化处理，使经处理的图像数据处于均值为0，方差为1的正态分布中；接收完成标准化处理的图像数据，进一步对图像数据进行数据集增广，本发明能够有效地对所需处理的前列腺医疗采集图像数据进行分析处理，通过数据增广的方式为算法在运行的过程中提供了更多、更加精细且具备参照的数据支持，并且，进一步的对增广所得数据进行的划分，确保各项作为算法运行的数据支持数据能够合理的被应用，使算法在实际应用的过程中能够得到完全开发。
-
公开(公告)号：CN113192336B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110594521.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种以鲁棒性车辆目标检测为核心的道路拥堵状况检测方法，首先采用YOLOv3模型网络进行车辆检测；然后针对车辆检测框中心点存在抖动引起重复计数问题，通过车辆中心点坐标是否位于车辆检测框内、和车辆检测框与车检器的交集是否大于设定阈值的方式实现车辆精准计数，并记录车辆在一定时间内的位置和大小信息；利用NMS进行信息筛选估算最大承载量；最后具体量化拥堵指数CI，采用该拥堵指数能准确判断路段拥堵程度。本发明方法能够直接明了、简单方便、经济实时地获得道路交通拥堵状况，方便地方交警部门应用，具有决策参考价值。
-
公开(公告)号：CN113192336A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110594521.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种以鲁棒性车辆目标检测为核心的道路拥堵状况检测方法，首先采用YOLOv3模型网络进行车辆检测；然后针对车辆检测框中心点存在抖动引起重复计数问题，通过车辆中心点坐标是否位于车辆检测框内、和车辆检测框与车检器的交集是否大于设定阈值的方式实现车辆精准计数，并记录车辆在一定时间内的位置和大小信息；利用NMS进行信息筛选估算最大承载量；最后具体量化拥堵指数CI，采用该拥堵指数能准确判断路段拥堵程度。本发明方法能够直接明了、简单方便、经济实时地获得道路交通拥堵状况，方便地方交警部门应用，具有决策参考价值。
-
公开(公告)号：CN115690047A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211350084.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异常点检测的前列腺超声图像分割方法及装置，方法包括获取表征前列腺形状的平均轮廓；对所述平均轮廓进行变形处理，以使变形处理后的轮廓与所述前列腺超声图像上的前列腺真实边界初步吻合；通过法向量对比度边界算法将变形处理后的轮廓上的各个点调整到所述前列腺超声图像上的灰度值突变处，得到粗分割轮廓；检测并剔除所述粗分割轮廓上的位置异常点；将剔除位置异常点后的粗分割轮廓上的各个点依次连接，得到最终的前列腺超声图像分割轮廓。本发明的有益效果是：通过平均轮廓对前列腺轮廓进行了初步框定，大大降低了后续轮廓修正所需要的计算量，同时，采用异常点检测算法识别位置异常点，可进一步降低计算量。
-
公开(公告)号：CN115187879A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210791696.9
申请日：2022-07-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的楼栋检测与楼层定位方法及装置，方法包括如下步骤：楼栋检测模型构建及训练；窗户检测模型构建及训练；楼层定位。本发明的有益效果是：首先通过改进YOLOv5，使得该网络能够更加准确的检测更大目标物体，将图片放入该网络来检测楼栋，得到楼栋在图片中的位置信息，将原图片剪裁为仅包含该楼栋的图片；再次改进YOLOv5使得该网络能够更加准确的检测小目标物体，将目标图像依次导入训练后的YOLOv5楼栋检测模型及训练后的YOLOv5窗户检测模型，得到带有窗户检测结果的图像；根据带有窗户检测结果的图像，确定楼栋的每一层的位置，本方法可以大大提高无人机楼栋检测及楼层定位准确度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.015 seconds)
