公开(公告)号：CN117519410A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311384113.1

申请日：2023-10-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴成明 ,  徐雨珊 ,  邢博洋 ,  扬臻辉 ,  刘志昂 ,  叶咏

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种基于混沌映射布谷鸟算法的光伏最大功率MPPT；本方案针对原始布谷鸟算法，引入三种改进方式，对参数初始化、切换概率、Lévy飞行步长系数三个方面进行了优化改进，提高了算法的全局搜索能力，同时降低了算法在功率多峰值的情况下陷入局部最优的概率，有效解决了现有技术的光伏组件因光照不均匀而产生局部遮阴时，功率输出曲线呈现多峰现象，且当峰点之间的差值很小时，最优点寻优容易受阻，导致输出功率损失的问题；该算法在局部遮阴、动态遮阴的条件下均具有较强的全局搜索稳定性和精准性。

公开(公告)号：CN117519411A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311384114.6

申请日：2023-10-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴成明 ,  徐雨珊 ,  邢博洋 ,  扬臻辉 ,  刘志昂 ,  叶咏

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种基于ICS‑IP&O的光伏最大功率跟踪智能算法，通过对布谷鸟搜索方法的切换概率、Lévy飞行步长系数进行自适应调整，引入粒子群算法思想，在偏好随机游走部分进行结合，使算法在初期具有较强的全局搜索随机性，降低陷入局部最优的可能性；而在算法后期，通过变步长扰动观察法快速进行局部收敛，减少了输出时的振荡。同时增加了算法重启条件，当外界光照变化过大时快速进行重启重新寻优，确保准确度。