公开(公告)号：CN117519410A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311384113.1

申请日：2023-10-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴成明 ,  徐雨珊 ,  邢博洋 ,  扬臻辉 ,  刘志昂 ,  叶咏

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种基于混沌映射布谷鸟算法的光伏最大功率MPPT；本方案针对原始布谷鸟算法，引入三种改进方式，对参数初始化、切换概率、Lévy飞行步长系数三个方面进行了优化改进，提高了算法的全局搜索能力，同时降低了算法在功率多峰值的情况下陷入局部最优的概率，有效解决了现有技术的光伏组件因光照不均匀而产生局部遮阴时，功率输出曲线呈现多峰现象，且当峰点之间的差值很小时，最优点寻优容易受阻，导致输出功率损失的问题；该算法在局部遮阴、动态遮阴的条件下均具有较强的全局搜索稳定性和精准性。

公开(公告)号：CN117726097A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311543893.X

申请日：2023-11-16

Applicant: 三峡大学

Inventor： 刘志昂 ,  吴成明 ,  徐雨珊 ,  扬臻辉 ,  叶咏 ,  员柏

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种考虑风光不确定条件下电热共享的多微网运行优化方法，采用ADMM算法进行求解过程中保护了各微电网的信息隐私，而且获得了较好的收敛效果；采用了拉丁超立方的方法进行大量场景生成，以及采用同步回代削减方法进行场景削减，可以确保在每个维度上均匀分布采样点，从而提高模型的鲁棒性，用于解决可再生能源出力不确定问题；将电动汽车接入微电网使得微电网运行的弹性和可调度性增强，为后续进一步实现经济效益与环境效益的统一奠定了良好的基础；解决了可再生能源的不确定性因素会对多微网系统运行策略的可靠性产生影响的问题，通过采用场景生成和削减的方法，刻画可再生能源的随机特征，有效解决了可再生能源出力不确定的问题。

公开(公告)号：CN117519411A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311384114.6

申请日：2023-10-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴成明 ,  徐雨珊 ,  邢博洋 ,  扬臻辉 ,  刘志昂 ,  叶咏

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种基于ICS‑IP&O的光伏最大功率跟踪智能算法，通过对布谷鸟搜索方法的切换概率、Lévy飞行步长系数进行自适应调整，引入粒子群算法思想，在偏好随机游走部分进行结合，使算法在初期具有较强的全局搜索随机性，降低陷入局部最优的可能性；而在算法后期，通过变步长扰动观察法快速进行局部收敛，减少了输出时的振荡。同时增加了算法重启条件，当外界光照变化过大时快速进行重启重新寻优，确保准确度。

公开(公告)号：CN116544974A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310481242.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 扬臻辉

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  H02J7/34 ,  H02J15/00 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于全局搜索策略的鲸鱼优化算法的混合储能系统容量优化配置方法，通过获取构成混合储能系统的组件蓄电池、超级电容器相关数据，以及相关发电量和负荷数据，以全生命周期费用最小为目标，负荷缺电率约束、储能量约束以及蓄电池充放电约束为约束条件建立混合储能系统模型；然后采用基于全局搜索策略的鲸鱼优化算法求解所述混合储能系统的配置模型，获得最优配置方案；该发明针对传统鲸鱼优化算法在收敛速度和全局搜索能力上存在的一定缺陷，根据标准鲸鱼位置的更新方式，引入三种改进方式构成全局搜索策略提升算法的寻优能力。

公开(公告)号：CN117522441A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311472784.3

申请日：2023-11-07

Applicant: 三峡大学

Inventor： 刘志昂 ,  吴成明 ,  徐雨珊 ,  扬臻辉 ,  叶咏 ,  员柏

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种考虑充电站广义储能的多主体交易方法，通过以风电主体、电制氢主体和电动汽车充电站主体作为博弈参与者，在深入分析各主体运行特性的基础上，综合考虑个体理性和系统理性，采用纳什谈判理论提出了风‑氢‑充电站多主体能源系统的能源交易运行模型；针对该模型的非凸性，将其拆分为系统运行成本最小化问题P1和交易支付问题P2，为保护各主体的运行隐私，提出了基于交替方向乘子法的分布式求解算法对P1和P2进行求解；通过算例分析证明，所提出的交易策略能够有效提升各主体的利益，同时也兼顾了各主体的隐私保护。

公开(公告)号：CN116632869A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310481243.0

申请日：2023-04-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 扬臻辉

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  H02J7/34 ,  H02J15/00 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多策略改进鲸鱼优化算法的混合储能系统优化配置求解方法，该发明针对鲸鱼优化算法收敛精度低、容易陷入局部最优等问题，采用多种策略对算法进行改进，提出一种自适应动态鲸鱼优化算法。在算法初期引入立方混沌映射提升初始解的遍历性；引入自适应惯性权重系数并对收敛因子进行非线性改进，平衡全局搜索与局部搜索的能力；对螺旋搜索方程改进，使鲸鱼动态地调整搜索形状，提升算法的全局搜索能力，引入广义反向学习机制以增强算法跳出局部最优的能力，对于混合储能系统的优化配置问题求解精度高。