公开(公告)号：CN119339350A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411279225.5

申请日：2024-09-12

Applicant: 三峡大学

Inventor： 付文龙 ,  迟宝桐 ,  熊浩伟 ,  廖伟清 ,  文斌

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 基于改进YOLOv8的小目标交通标志识别方法，构建数据集，从数据集中选取样本图片进行标注和数据增强，并将数据集划分为训练集和测试集；对YOLOv8模型进行改进，在YOLOv8模型的骨干网络中嵌入多尺度注意力机制EMA；将YOLOv8模型的颈部网络中上采样算子替换为DySample上采样算子；将YOLOv8模型的原始损失函数CIoU替换为WIoUv3损失函数；将训练集输入到改进后的YOLOv8模型进行训练，训练完成后，使用测试集对改进后的YOLOv8模型检测性能进行检测，得到识别结果，并使用各项指标对改进后的YOLOv8模型性能进行评估。本发明一种基于改进YOLOv8的小目标交通标志识别方法，能够有效提高对小目标交通标志的识别精度和识别速度。