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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115117940B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210630795.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电、光伏及负荷不确定的风光水火储系统低碳调度模型建模方法，步骤1：构建阶梯型碳排放成本模型；步骤2：将步骤1构建的阶梯型碳排放成本模型加入传统经济调度模型中，构建风光水火储系统最优经济调度模型；步骤3：考虑可再生能源和负荷预测值的不确定性，引入模糊参数对风电、光伏出力和负荷功率预测值的不确定性进行描述；步骤4：建立模糊机会优化模型，采用确定性转化方法，将含有模糊的约束等价转换，将处理后的模糊模型与步骤2所构建的模型的结合，最终得到基于不确定的风光水火储系统的低碳调度模型。本发明方法旨在降低碳排放量，兼顾系统的低碳性、可靠性与经济性；能够为多能源系统调度提供有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN117353279A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311158818.1
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑动态频率约束和多重不确定性的风电装机容量优化方法，包括：步骤1：构建输配协同系统，其中：输电网层包括大规模集中式风电机组、传统火电机组和负荷；配电网层包括可控分布式能源发电、分布式可再生能源发电、储能以及负荷。步骤2：分别构建上层输电网机组组合模型、下层配电网经济调度模型；步骤3：采用增量分段方法和二阶锥技术将步骤2模型中的非线性项转化为混合整数线性规划问题。步骤4：将输配电网间的联络线交换功率作为耦合变量，采用目标级联法对上层输电网机组组合模型、下层配电网经济调度模型进行解耦、以及并行优化求解。本发明优化方法不仅可以保证其解的精确度，而且还能保证输配电网的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN117035257A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310706537.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 含CCHP的区域综合能源系统电/热/冷云储能优化配置方法，包括步骤：结合新能源出力功率、分时电价和负荷消耗功率情况，建立用户理性充放能行为模型；建立第一阶段用户需求优化模型，将优化结果传输到云储能提供商，并由云储能提供商进行汇总；建立第二阶段云储能提供商储能配置模型，对储能进行优化配置；以第一阶段用户的购买云储能的容量和功率，以及云储能系统的功率和容量为优化变量，用大M法分别对第一阶段用户需求优化模型和第二阶段云储能提供商储能配置模型中的非线性部分进行线性化；对第一、二阶段优化模型进行求解，最终输出最优解。该方法使得区域综合能源系统中储能的配置成本大幅降低，节约了储能资源，提高了能源的利用率。
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公开(公告)号：CN116094008A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310006866.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及电动汽车和输配协同的机组组合优化方法，包括：构建了以输电网最小运行成本和售电收益为目标的上层输电网机组组合模型和以最小配电网运行成本、电动汽车充放电损失成本以及购电成本为目标的下层配电网经济调度模型。然后基于输配电网发电机、线路等参数，以输配电网联络线交换功率作为耦合变量，采用交替方向乘子法对所提模型进行解耦和迭代求解，直至原始残差和对偶残差满足收敛性判据，得到输、配电网最优的机组组合优化结果。该方法不仅保护了运营商之间的隐私、降低了模型的计算复杂度，并且保证了输配电网运行的经济性，可以满足工程精度需求。
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公开(公告)号：CN115117940A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210630795.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电、光伏及负荷不确定的风光水火储系统低碳调度模型建模方法，步骤1：构建阶梯型碳排放成本模型；步骤2：将步骤1构建的阶梯型碳排放成本模型加入传统经济调度模型中，构建风光水火储系统最优经济调度模型；步骤3：考虑可再生能源和负荷预测值的不确定性，引入模糊参数对风电、光伏出力和负荷功率预测值的不确定性进行描述；步骤4：建立模糊机会优化模型，采用确定性转化方法，将含有模糊的约束等价转换，将处理后的模糊模型与步骤2所构建的模型的结合，最终得到基于不确定的风光水火储系统的低碳调度模型。本发明方法旨在降低碳排放量，兼顾系统的低碳性、可靠性与经济性；能够为多能源系统调度提供有效的技术支持。
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