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公开(公告)号：CN114676991A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210259964.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04
Abstract: 基于源荷双侧不确定的多能互补系统优化调度方法，包括：获取多能互补系统中的风、光、水、火电机组和储能的台数及运行参数；获取风电、光伏的历史数据、预测数据以及多能互补系统的负荷预测数据；引入互补系数及其净负荷波动，对互补程度进行量化；引入模糊机会约束法，修正风电、光伏出力以及负荷预测数据；建立多能互补系统调度模型，以系统经济性最优为目标函数，计及各机组的约束条件；基于调度模型将模糊机会约束转换为清晰等价类约束，并采用求解器进行求解，得出各机组最优出力情况。本发明综合考虑多种能源的互补特性及风光、负荷预测值的不确定性对系统优化调度带来的影响，在能源消纳、经济性、可靠性方面性能均得到提高。
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公开(公告)号：CN115001035B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210608631.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及考虑灵活性需求的电力系统多时间尺度优化方法，包括：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，引入系统的向上、向下灵活性裕量；分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源，挖掘源荷储灵活资源的调节能力；建立电力系统运行模拟机制；构建典型周运行优化模型；构建短期运行优化模型；构建超短期运行优化模型；求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明通过构建不同时间尺度的运行优化模型，求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，实现了源、荷、储等优化配置，实现了多种形式能源的互补与高效利用，确保电力系统安全、稳定、高效运行，提升了对清洁能源消纳的能力。
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公开(公告)号：CN114676991B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210259964.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04
Abstract: 基于源荷双侧不确定的多能互补系统优化调度方法，包括：获取多能互补系统中的风、光、水、火电机组和储能的台数及运行参数；获取风电、光伏的历史数据、预测数据以及多能互补系统的负荷预测数据；引入互补系数及其净负荷波动，对互补程度进行量化；引入模糊机会约束法，修正风电、光伏出力以及负荷预测数据；建立多能互补系统调度模型，以系统经济性最优为目标函数，计及各机组的约束条件；基于调度模型将模糊机会约束转换为清晰等价类约束，并采用求解器进行求解，得出各机组最优出力情况。本发明综合考虑多种能源的互补特性及风光、负荷预测值的不确定性对系统优化调度带来的影响，在能源消纳、经济性、可靠性方面性能均得到提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115001035A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210608631.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及考虑灵活性需求的电力系统多时间尺度优化方法，包括：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，引入系统的向上、向下灵活性裕量；分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源，挖掘源荷储灵活资源的调节能力；建立电力系统运行模拟机制；构建典型周运行优化模型；构建短期运行优化模型；构建超短期运行优化模型；求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明通过构建不同时间尺度的运行优化模型，求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，实现了源、荷、储等优化配置，实现了多种形式能源的互补与高效利用，确保电力系统安全、稳定、高效运行，提升了对清洁能源消纳的能力。
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公开(公告)号：CN115117940B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210630795.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电、光伏及负荷不确定的风光水火储系统低碳调度模型建模方法，步骤1：构建阶梯型碳排放成本模型；步骤2：将步骤1构建的阶梯型碳排放成本模型加入传统经济调度模型中，构建风光水火储系统最优经济调度模型；步骤3：考虑可再生能源和负荷预测值的不确定性，引入模糊参数对风电、光伏出力和负荷功率预测值的不确定性进行描述；步骤4：建立模糊机会优化模型，采用确定性转化方法，将含有模糊的约束等价转换，将处理后的模糊模型与步骤2所构建的模型的结合，最终得到基于不确定的风光水火储系统的低碳调度模型。本发明方法旨在降低碳排放量，兼顾系统的低碳性、可靠性与经济性；能够为多能源系统调度提供有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN119109132A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411108508.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，包括：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，配置多种类型灵活资源；考虑新能源发电不同时间尺度上的波动性，分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源，应对电力系统随机不确定变化；建立新能源高渗透综合能源系统；构建多时间尺度运行模拟框架；分别建立典型周运行优化模型、短期运行优化模型和超短期运行优化模型；求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明通过构建不同时间尺度的运行优化模型，求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，实现了多种形式能源的互补与高效利用，提升了电力系统对清洁能源消纳的能力。
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公开(公告)号：CN116094008A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310006866.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及电动汽车和输配协同的机组组合优化方法，包括：构建了以输电网最小运行成本和售电收益为目标的上层输电网机组组合模型和以最小配电网运行成本、电动汽车充放电损失成本以及购电成本为目标的下层配电网经济调度模型。然后基于输配电网发电机、线路等参数，以输配电网联络线交换功率作为耦合变量，采用交替方向乘子法对所提模型进行解耦和迭代求解，直至原始残差和对偶残差满足收敛性判据，得到输、配电网最优的机组组合优化结果。该方法不仅保护了运营商之间的隐私、降低了模型的计算复杂度，并且保证了输配电网运行的经济性，可以满足工程精度需求。
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公开(公告)号：CN115117940A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210630795.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电、光伏及负荷不确定的风光水火储系统低碳调度模型建模方法，步骤1：构建阶梯型碳排放成本模型；步骤2：将步骤1构建的阶梯型碳排放成本模型加入传统经济调度模型中，构建风光水火储系统最优经济调度模型；步骤3：考虑可再生能源和负荷预测值的不确定性，引入模糊参数对风电、光伏出力和负荷功率预测值的不确定性进行描述；步骤4：建立模糊机会优化模型，采用确定性转化方法，将含有模糊的约束等价转换，将处理后的模糊模型与步骤2所构建的模型的结合，最终得到基于不确定的风光水火储系统的低碳调度模型。本发明方法旨在降低碳排放量，兼顾系统的低碳性、可靠性与经济性；能够为多能源系统调度提供有效的技术支持。
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