公开(公告)号：CN118611049A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410690483.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李丹 ,  唐建 ,  黄烽云 ,  罗娇娇 ,  瞿明瀚 ,  林兆熙

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 一种考虑时序缺失值的超短期风电功率预测方法，其步骤包括：采集目标地区的风电数据集，主要包含功率和气象数据两大类；拼接功率与气象数据为输入矩阵，设计掩码矩阵和时间间隔矩阵分别表示数据是否发生缺失和时间间隔的分布情况；提出时滞衰减率函数反映不完整序列内部时滞相关性，结合风电数据全局和局部时间依赖性特点，完成模型时序数据输入侧的缺失值插补；提出带掩码的风电时序相关特点分析模块，结合上述步骤构建时滞衰减插补策略；嵌入时滞衰减插补策略到GRU门控运算中构成考虑缺失信息的MPIGRU单元；以MPIGRU为基本单元构建序列到序列结构，实现超短期风电功率预测。与传统的缺失值处理和预测方法相比，具有更高预测精度和更稳定的预测性能。

公开(公告)号：CN118815658A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410887214.9

申请日：2024-07-03

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王新权 ,  冉华军 ,  罗娇娇 ,  李敖 ,  李林蔚 ,  高越

IPC: F03D7/04

Abstract: 基于改进LADRC的风电系统最大功率跟踪控制方法，包括如下步骤：建立风力机和永磁同步发电机的数学模型，采用最佳叶尖速比法获得目标转速；建立基于传统LADRC控制的最大功率跟踪控制方法；引入改进线性扩张状态观测器，用各状态变量与其观测值之间的误差来调节各观测值的导数；引入模糊控制器对改进LADRC控制器参数进行在线寻优，形成模糊改进LADRC控制器，将其应用于机侧整流器的转速外环中。本发明有效提高了系统的响应速度和观测精度，并且具有一定的参数自整定能力。与传统PI控制和LADRC控制相比，本发明的响应速度更快、控制精度更高、抗扰能力强、鲁棒性好。

公开(公告)号：CN118569670A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410699265.9

申请日：2024-05-31

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李丹 ,  方泽仁 ,  缪书唯 ,  胡越 ,  梁云嫣 ,  贺帅 ,  黄峰云 ,  唐建 ,  罗娇娇

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 改善低密度样本区域预测精度的风电功率概率预测方法，包括：采集某风电场的历史风电功率和数值天气预报数据集；构建深度信念混合密度网络，通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征，利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布，实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射；引入特征分布平滑技术用于校准输入特征，标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重，从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。本发明通过引入特征分布平滑技术和标签分布平滑技术改善低密度区域样本对超短期风电功率概率预测的影响，能有效提高低密度样本区域的预测精度。

公开(公告)号：CN117977706A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311827234.9

申请日：2023-12-26

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王新权 ,  冉华军 ,  罗娇娇 ,  李敖 ,  李林蔚 ,  高越

IPC: H02J3/46 ,  H02M7/5387

Abstract: 本发明公开了一种风电并网逆变器的新型双闭环控制方法，首先建立了风电并网逆变器系统的数学模型；然后基于风电并网逆变器系统数学模型,构建了LADRC与准PR控制的新型双闭环结构,最终实现了直流母线电压的控制和电网谐波的抑制；新型双闭环结构以二阶LADRC电压环为外环,准PR控制电流环为内环；本发明的新型双闭环结构不依赖被控系统精确的数学模型,设计简单,方便实现,电压环应用LADRC算法提高了系统的抗扰性能，直流母线电压更稳定；电流环应用准PR控制算法解决了dq轴电流间的耦合问题,节省了一次坐标变换，并且能够有效抑制并网电流谐波，提高了并网电流的质量。

公开(公告)号：CN117709512A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311522502.6

申请日：2023-11-15

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李丹 ,  贺帅 ,  方泽仁 ,  胡越 ,  梁云嫣 ,  唐建 ,  黄烽云 ,  罗娇娇

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 考虑日历特征和负荷特征的年日均负荷预测曲线获取方法，其步骤包括：采集某地区的实际负荷数据集和日历信息数据；根据历史和预测年的日历关系，提出动态时间锚点方法建立时间锚点矩阵；利用标么化方法和周期平滑方法处理负荷序列，并提出动态时间锚点Soft‑DBA方法获得预测年的日均负荷形状因子预测曲线；根据已知的电力电量特征预测值进行典型特征约束修正，得到与电力规划相吻合且满足年内时序变化规律的年日均负荷预测曲线。本发明通过考虑历史和预测年间的日历关系，提高了预测年的日均负荷曲线的预测精度。