公开(公告)号：CN118611049A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410690483.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李丹 ,  唐建 ,  黄烽云 ,  罗娇娇 ,  瞿明瀚 ,  林兆熙

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 一种考虑时序缺失值的超短期风电功率预测方法，其步骤包括：采集目标地区的风电数据集，主要包含功率和气象数据两大类；拼接功率与气象数据为输入矩阵，设计掩码矩阵和时间间隔矩阵分别表示数据是否发生缺失和时间间隔的分布情况；提出时滞衰减率函数反映不完整序列内部时滞相关性，结合风电数据全局和局部时间依赖性特点，完成模型时序数据输入侧的缺失值插补；提出带掩码的风电时序相关特点分析模块，结合上述步骤构建时滞衰减插补策略；嵌入时滞衰减插补策略到GRU门控运算中构成考虑缺失信息的MPIGRU单元；以MPIGRU为基本单元构建序列到序列结构，实现超短期风电功率预测。与传统的缺失值处理和预测方法相比，具有更高预测精度和更稳定的预测性能。