公开(公告)号：CN119134532A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411334888.2

申请日：2024-09-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐艳春 ,  曾天泽 ,  汪平 ,  张涛 ,  王凌云

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 考虑需求响应的碳捕集‑风光火蓄联合系统的两阶段调度方法，分析碳捕集机组、抽水蓄能机组以及需求响应联合运行时在负荷高峰与低谷时段的运行特性；在考虑线路对灵活性调度约束的基础上，提出两阶段低碳灵活调度方法：第一阶段，通过负荷预测、光伏风电出力预测结果，结合分时电价的设置，利用PDR来使得各时段系统的净负荷波动最小化，得到PDR优化后的负荷曲线；第二阶段，利用第一阶段得到的PDR优化后的负荷，结合碳捕集机组、抽水蓄能机组、IDR，同时考虑线路传输灵活性约束，得到最优成本下的调度方案。本发明提出的两阶段低碳灵活调度方法所得到的调度结果，在减少经济成本的同时，保证一定灵活性的同时，提高经济性，减少碳排放，提高风光消纳率。

公开(公告)号：CN117894389A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311694739.2

申请日：2023-12-08

Applicant: 三峡大学 ,  国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司

Inventor： 杜晓霜 ,  熊威 ,  龚康 ,  王凌云 ,  刘庆国 ,  潘郁 ,  谭娟 ,  陈泽华 ,  张洋 ,  汪谦

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于SSA优化VMD和LSTM的变压器油中溶解气体浓度数据预测方法，包括如下步骤：S1、利用SSA算法优化VMD模型的分解模态个数K和惩罚参数ɑ；S2、用优化后的VMD模型将监测到的变压器油中气体溶解浓度数据分解为多个子序列；S3、利用SSA算法优化LSTM模型隐藏层神经元个数、迭代次数和学习率参数；S4、对各子序列用优化后的LSTM模型进行预测，叠加得到数值预测结果并评价；S5、构建各时刻预测结果集合，计算各集合自适应最优窗宽，根据最优窗宽和高斯核函数拟合KDE的变压器油中气体溶解浓度预测区间。该方法基于麻雀搜索算法优化变分模态分解参数对监测数据进行模态分解，并用SSA对长短时记忆网络模型进行优化，能够提高预测精度。

公开(公告)号：CN109934395B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN201910161141.4

申请日：2019-03-04

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王凌云 ,  王舟盼 ,  安晓 ,  李佳勇 ,  蒋一萌 ,  杜政浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于分时分区气象数据的多小水电地区短期电力负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：1.对各个县/区小水电出力数据和其对应县/区的降雨量数据进行分析，研究径流式小水电的特性；2.进一步研究小水电出力带来累积性、滞后性，并确立其相关系数方程；3.提出小水电负荷的预测方法，先预测出基值，按照降雨模式与负荷相似性原理，预测出标幺负荷曲线，最后得到小水电负荷预测曲线。本发明的目的是为了提供一种针对小水电特性，引入分时分区气温和降雨量等精细化气象预测数据，并分析小水电负荷特性，能有效提高多小水电地区短期负荷预测的精度和自动化程度的短期电力负荷预测方法。

公开(公告)号：CN106972564A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710214376.6

申请日：2017-04-01

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王凌云 ,  汪德夫 ,  张树冰 ,  黄爽

IPC: H02J7/00 ,  H02J3/32 ,  B60L11/18

CPC classification number: H02J7/0018 ,  B60L11/184 ,  B60L11/1842 ,  B60L11/1851 ,  H02J3/32

Abstract: 一种用于公交换电站的双向电力供给系统，包括多个双向充电器、多个电池管理系统。每一个电池管理系统连接公交换电站，每一个电池管理系统连接一个双向充电器，双向充电器连接电网、车载电池。所述电池管理系统包括：智能开关检测单元，SOC检查单元，控制单元，通信单元。所述双向充电器包括：充电器通信单元，充电器控制单元，电池充电单元，电网供应单元。本发明一种用于公交换电站的双向电力供给系统，通过双向电力供应装置与电池管理系统BMS的信息互联，实现了在高电价时段向电网放电、低电价时段对车载电池充电，增加了电动公交车的运营效益。

公开(公告)号：CN106026184A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610616745.X

申请日：2016-07-31

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王凌云 ,  王凌峰 ,  吕文静 ,  季超超

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/28

CPC classification number: Y02E10/763 ,  Y02E10/766 ,  Y02E70/30 ,  H02J3/386 ,  H02J3/28 ,  H02J3/381

Abstract: 一种面向电网调峰的抽水蓄能电站与风电联合系统及其优化调度方法，在风电场输出功率预测值及预测精度的基础上，将未超过风电功率预测值的下限部分直接接入区域电网，并承担区域电网的基荷部分。然后绘制除去直接并网的风电功率的净负荷曲线。在负荷低谷时段，将超过预测值下限值的不稳定的风电功率用来抽水蓄能，安排在净负荷高峰时段发电，精确计算抽蓄电站每个时段启停状况及输出功率值。此方案大大减少了风电并网对电网稳定性造成的威胁，充分发挥了抽水蓄能电站的调峰填谷功能，减少了弃风。

公开(公告)号：CN119813285A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411915841.5

申请日：2024-12-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张涛 ,  熊鸣之 ,  刘文丽 ,  沈煜 ,  徐艳春 ,  王凌云

IPC: H02J3/28 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/46

Abstract: 一种考虑燃气掺氢经济性的光热电站储热容量优化配置方法，首先，利用燃气掺氢技术将传统热电联供系统和光热电站耦合，构建燃气掺氢热电联产机组的数学模型，并为光热电站引入大容量储热系统，通过光热转化将热能传输给储热系统；其次，综合考虑系统发电成本、系统运行维护成本、碳交易成本以及热传输损耗等调度经济因素，建立综合能源系统经济调度模型；在此基础上以系统日运行成本最小为前提，探究储热容量最优配置与燃气掺氢收益的平衡点，确定光热电站最优储热容量配置方法；最后，通过计算燃气掺氢技术和光热电站协同作用整体效益，选定最优储热容量。本发明优化光热电站储热容量配置，使系统的热电匹配度更高，提高系统运行经济效益。

公开(公告)号：CN119340963A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411295144.4

申请日：2024-09-15

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张涛 ,  孟衡 ,  沈煜 ,  徐艳春 ,  王凌云

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/04 ,  H02J3/28

Abstract: 计及多重不确定性的配电网服务商‑多微电网分布鲁棒优化协同调度方法，构建上级电网购售电价与可再生出力的Wasserstein模糊集约束；构建配售电服务商Wasserstein距离的分布鲁棒模型；构建多微电网系统运行运营模型；构建基于Wasserstein分布鲁棒优化的配电网服务商‑多微电网之间的P2P交易网络博弈模型；结合KKT、对偶原理、大M法以及驻点法混合求解方法，对配电网服务商‑多微电网之间的P2P交易网络博弈模型进行求解。该方法建立了配电网服务商‑多微电网之间的P2P网络博弈模型，有利于均衡各方利益，充分消纳微电网中的新能源，有效挖掘服务商与微电网积极参与电碳能源交易。

公开(公告)号：CN118572664A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410583716.2

申请日：2024-05-11

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张涛 ,  孟衡 ,  张晋源 ,  刘文丽 ,  王凌云

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 基于MST‑GCN与Transformer融合的多节点短期电力负荷预测方法，构建MSTGCN‑T模型，包括多尺度ST‑GCN模型、Transformer层与门控融合模块；对输入的历史时空负荷矩阵基于属性增强单元A‑Cell进行属性增强，得到属性增强后的时空负荷矩阵；将属性增强后的时空负荷矩阵、节点0‑1邻接矩阵与自适应邻接矩阵输入到MST‑GCN模块，采用MST‑GCN模块挖掘各节点负荷的短期时空特征，采用Transformer挖掘各节点负荷的长期时序特征；把属性增强后的时空负荷也输入到Transformer层进行节点负荷长期时序特征挖掘；通过门控融合模块集成短期时空特征、长期时序特征作为预测的输出。本发明模型大幅度提升了多节点负荷预测的精确性和稳定性。

公开(公告)号：CN118245831A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410336679.5

申请日：2024-03-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐艳春 ,  任建新 ,  张涛 ,  王凌云

IPC: G06F18/23213 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06Q50/06

Abstract: 基于1D‑SE‑ResNet的含风电电力系统动态分区惯量评估方法，包括以下步骤：引入频率曲线趋势和数值近似距离，度量频率曲线之间的相似性，采用k‑means聚类方法对系统进行动态分区，并由轮廓系数指标确定分区数目；增加通道注意力SE模块对1D‑ResNet网络进行改进，得到1D‑SE‑ResNet网络；在动态分区的基础上，基于1D‑SE‑ResNet网络，对含风电电力系统动态分区有效惯量进行评估。动态分区可确保不同情况下区域内频率响应的相似性，在不同动态分区结果下，本发明所提基于1D‑SE‑ResNet的区域惯量评估都具有较高精度。

公开(公告)号：CN117828105A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410100913.4

申请日：2024-01-23

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李嘉皓 ,  王凌云 ,  杜晓霜 ,  高诚 ,  鲁玲 ,  李冉 ,  方媛

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于联合抽取的电力缺陷文本知识图谱构建方法，该方法首先构建电力缺陷领域的联合标注体系，通过包含实体标签和关系标签的统一标注集，对文本进行标注，以识别出文本中的所有实体及实体对关系；该方法通过构建融合BERT、全连接层、双向长短期记忆网络和条件随机场的实体关系抽取模型，通过性能对比得出引入全连接层可较好提高模型性能，能捕捉重叠关系中的实际结构信息，对比其他三个模型，能更精细地表示电力缺陷实体在不同关系中的语义角色，便于后续下游任务利用结构化信息，为后续的知识图谱构建了良好的基础。