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公开(公告)号:CN117277274A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311028620.1
申请日:2023-08-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06F18/231 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 基于TVA‑F距离的新能源电力系统实时分区方法,包括以下步骤:步骤一:引入频率变化率和频率响应延时作为频率响应时空分布两个量化指标;步骤二:考虑步骤一中的两个量化指标,计算PMU观测点各频率曲线之间的TVA‑F距离;步骤三:基于步骤二计算的TVA‑F距离,运用层次聚类算法对系统内节点进行聚类分区;步骤四:根据峰值C‑H指数确定分区数目。与基于DTW距离的分区模型相比,本发明方法在各种情况下均能迅速响应,得到正确的实时分区结果。
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公开(公告)号:CN118245831A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410336679.5
申请日:2024-03-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/23213 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 基于1D‑SE‑ResNet的含风电电力系统动态分区惯量评估方法,包括以下步骤:引入频率曲线趋势和数值近似距离,度量频率曲线之间的相似性,采用k‑means聚类方法对系统进行动态分区,并由轮廓系数指标确定分区数目;增加通道注意力SE模块对1D‑ResNet网络进行改进,得到1D‑SE‑ResNet网络;在动态分区的基础上,基于1D‑SE‑ResNet网络,对含风电电力系统动态分区有效惯量进行评估。动态分区可确保不同情况下区域内频率响应的相似性,在不同动态分区结果下,本发明所提基于1D‑SE‑ResNet的区域惯量评估都具有较高精度。
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