公开(公告)号：CN117573864A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311328056.5

申请日：2023-10-13

Applicant: 三峡大学 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 陈述 ,  曹坤煜 ,  张鑫凯 ,  李智 ,  孙孟文 ,  张光飞 ,  卢冰 ,  王典学

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供了一种事故报告文本智能分类TF‑IDF‑GloVe‑LDA方法，包括如下步骤：S1、采集电力人身伤亡事故报告，构建数据集；S2、对数据集进行预处理操作，包括数据清洗、分词以及去停止词；S3、构建TF‑IDF‑GloVe‑LDA文本特征提取模型；S4、将提取的词向量矩阵，输入到SVM中进行训练，实现事故报告文本的分类。该方法通过模型设计，充分利用文本与主题之间的关系及上下文信息，提高了文本特征的提取能力，可适用于事故报告文本的智能分类。

公开(公告)号：CN117351410A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311131646.9

申请日：2023-09-04

Applicant: 三峡大学 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 陈述 ,  孙孟文 ,  陈云 ,  曹坤煜 ,  张光飞 ,  李智 ,  邵波 ,  鲁世立 ,  王臣 ,  王典学

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V40/10 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种混凝土坝面作业场景智能识别方法，将采集的坝面施工现场监控视频分割为图像，分析混凝土坝面作业人、机、料、环等实体要素图像特征，界定坝面作业典型场景；以ResNet50为骨干网络结构，引入压缩激励注意力机制，关注不同通道间特征关系，提升坝面作业场景图像中多目标实体要素关键特征表达能力；融合下采样多尺度特征，保留坝面作业场景图像低级特征和高级语义信息，克服尺度变化、目标变形等问题。对比分析3种卷积神经网络模型试验结果，使用类激活映射可视化方法，解释ResNet50‑SEMSF模型对场景类别中实体要素信息的关注程度。使坝面作业场景识别结果精确合理，为混凝土坝面施工安全管理工作提供参考。

公开(公告)号：CN117351409A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311116176.9

申请日：2023-08-31

Applicant: 三峡大学 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 陈述 ,  曹坤煜 ,  张鑫凯 ,  李智 ,  孙孟文 ,  王典学 ,  张光飞 ,  张超 ,  王臣 ,  温炼烽 ,  陈琼

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种混凝土坝面作业风险智能识别方法，包括如下步骤：S1、建立已标注的作业风险数据集；S2、构建混凝土坝面作业风险智能识别模型；S3、利用已标注的数据集训练作业风险智能识别模型；S4、采用训练好的模型识别坝面作业图像数据中的作业风险。该方法通过设计网络模型，增强对坝面作业风险的态势感知和局部小目标实体的快速定位能力，可适应目标繁杂、图像信息干扰性强的坝面全场域、多类型的作业风险智能识别问题。

公开(公告)号：CN119179858A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411050679.5

申请日：2024-08-01

Applicant: 三峡大学

Inventor： 陈述 ,  王典学 ,  杨应柳 ,  曹坤煜 ,  聂本武 ,  卢冰

IPC: G06F18/20 ,  G06N5/025 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 一种安全隐患治理措施的智能推荐方法，将收集施工过程中积累的隐患文本数据，借助Python工具对半结构化的隐患数据进行实体与关系抽取，构建安全隐患知识图谱并导入到neo4j图数据库中进行存储；搭建施工隐患语义匹配的Sentence‑BERT模型，学习目标隐患与历史隐患的深层语义特征，推荐与目标隐患最相似的历史安全隐患；利用知识图谱的Cypher查询语句，检索该历史安全隐患对应的治理措施。对比分析了3种文本语义匹配模型试验结果，依据语义相似度推荐与当前隐患最相似的历史隐患，检索其治理措施，并通过知识图谱进行可视化展示，以期为制定当前隐患治理措施提供参考。使施工安全管理工作更智能化、效率化。

公开(公告)号：CN117474088A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311210576.6

申请日：2023-09-19

Applicant: 三峡大学 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 陈述 ,  鲁世立 ,  王建平 ,  李智 ,  张光飞 ,  孙孟文 ,  温炼烽 ,  王臣 ,  王典学 ,  陈琼

IPC: G06N5/022 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明提供一种基于Protégé的缆机安全运行知识复用方法，包括如下步骤：步骤一、提取缆机各个运行模块相关实体类；步骤二、引入基本本体建模元语，建立统一的标准化本体表示模型，构建基于缆机运行本体的知识表示五元组模型；步骤三、以Protégé作为本体构建工具,使用Protégé中的OWL形式化本体描述语言结构化表示缆机安全运行过程，并构建本体知识库；步骤四、建立缆机安全运行本体评价标准；步骤五、构建缆机运行三维场景模型，然后将模型导入Unity3D引擎，设计本体复用功能结构框架；步骤六、基于现有的故障和事故实例，针对缆机各实体存在的安全隐患，关联相匹配的应急预案。该方法实现了缆机安全运行知识的标准化表示，实现了知识传递和知识复用的目的。

公开(公告)号：CN221853047U

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202420387949.0

申请日：2024-02-29

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王典学 ,  杨应柳

IPC: B65G11/20 ,  B65G11/02 ,  E02D15/02

Abstract: 本实用新型提供一种基于最速降线的混凝土快速运输负压溜槽装置，包括拌合楼，所述拌合楼设置于侧边坡顶，所述拌合楼至工作面的斜坡上布置混凝土输送线，所述混凝土输送线一端与拌合楼相连，另一端与出料口相连，所述混凝土输送线中包括一级溜槽和二级溜槽线型均为最速降线，所述一级溜槽和二级溜槽上安装透明胶质盖板形成混凝土输送管道，所述一级溜槽顶端与集料斗相连，末端与转料斗相连，所述二级溜槽顶端与转料斗相连，末端与出料口相连，所述转料斗内腔中设置有搅拌叶，所述搅拌叶固定端设置在一级溜槽末端底板上，所述搅拌叶由设置顶端固定槽内的电机驱动。本实用新型可减少混凝土输送时间，运输效率高，同时能够保障混凝土的运输质量。