一种安全隐患治理措施的智能推荐方法

    公开(公告)号:CN119179858A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411050679.5

    申请日:2024-08-01

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种安全隐患治理措施的智能推荐方法,将收集施工过程中积累的隐患文本数据,借助Python工具对半结构化的隐患数据进行实体与关系抽取,构建安全隐患知识图谱并导入到neo4j图数据库中进行存储;搭建施工隐患语义匹配的Sentence‑BERT模型,学习目标隐患与历史隐患的深层语义特征,推荐与目标隐患最相似的历史安全隐患;利用知识图谱的Cypher查询语句,检索该历史安全隐患对应的治理措施。对比分析了3种文本语义匹配模型试验结果,依据语义相似度推荐与当前隐患最相似的历史隐患,检索其治理措施,并通过知识图谱进行可视化展示,以期为制定当前隐患治理措施提供参考。使施工安全管理工作更智能化、效率化。

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