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公开(公告)号:CN117728515A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311745005.2
申请日:2023-12-18
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06N3/006 , G06Q30/0283 , C02F1/00 , C02F103/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进灰狼算法的海岛微电网优化调度方法。以海岛微电网运行总成本为目标函数,并考虑海水淡化带来的收益,建立海岛微电网优化调度模型。利用Tent混沌映射、非线性调整收敛因子和柯西变异等3种策略对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)进行改进,采用改进灰狼优化算法(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)对海岛微电网优化模型进行求解。
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公开(公告)号:CN117744993A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311751101.8
申请日:2023-12-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯‑柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度方法。该方法以微电网综合运行成本最小为目标函数的优化调度模型;利用高斯变异和柯西变异对帝国竞争算法进行改进,采用高斯‑柯西帝国竞争算法对微电网优化调度模型进行求解,本发明调度方案能够优化微电网系统内各分布式电源出力,合理与上级配电网交换电能,使微电网综合运行成本最小。
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