基于Markov链的光电转换系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN114936453A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210515928.8

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于Markov链的光电转换系统可靠性评估方法,包括以下步骤:通过对温度和辐照进行状态划分,建立温度‑辐照Markov链;建立光电转换系统故障率模型,再将光电转换系统故障率嵌入到建立的温度‑辐照Markov链中,形成光电转换系统故障率Markov链;将光电转换系统故障率划分为高、中、低三个故障率水平,从而计算元件及系统平均故障率、三个故障率水平之间的转移概率和频率,从故障率和频率角度描述光电转换系统的可靠性,定义光电转换系统平均故障率的温度和辐照弹性系数,用于量化光电转换系统平均故障率对两类气象因素的灵敏度关系。本发明方法建立的可靠性模型可适应各种气象环境,同时能够评估多种气象因素对光电转换或者风电转换系统可靠性的影响。

    基于DE-GWO算法的光伏最大功率点跟踪方法

    公开(公告)号:CN114706445A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210240683.2

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于DE‑GWO算法的光伏最大功率点跟踪方法,包括以下步骤:步骤1:搭建光伏发电系统仿真模型;步骤2:对于DE算法,缩放因子F采用自适应取值;对于GWO算法,改进参数向量A,将DE算法和GWO算法的应用于MPPT模块中,应用DE算法进行全局搜索,以GWO算法进行局部搜索;步骤3:构建基于DE算法和GWO算法的混合算法;步骤4:通过步骤1搭建的光伏发电系统仿真模型,验证步骤3构建的混合算法在不同的遮影条件下的跟踪性能,分析混合算法的跟踪效率。本发明基于DE‑GWO算法的光伏最大功率点跟踪方法,能够在不同部分遮影条件下完成全局最大功率点的跟踪,且算法简单易于实现。

    一种串并联式混合动力变速器

    公开(公告)号:CN111497594B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202010312058.5

    申请日:2020-04-20

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种串并联式混合动力变速器,包括变速装置、线束、减震器、内燃机、控制器,所述的变速装置包括电池及电池管理系统,电池与第一逆变器和第二逆变器连接,第一逆变器与第一电机连接,第一电机的输出端设有第一齿轮,第一齿轮通过第一惰轮与第二输入轴连接,第二逆变器与第二电机连接,第二电机的输出端设有第二齿轮,第二齿轮通过第二惰轮与第一输入轴连接,第一输入轴上设有第一同步器和四挡主齿轮,第一输入轴通过主离合器与第二输入轴连接,第二输入轴通过减震器与内燃机连接。采用上述结构,尽可能地降低油耗,降低换档冲击,提升动力性能。

    一种光电转换系统故障率Markov链建立方法

    公开(公告)号:CN118607352A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410633214.6

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种光电转换系统故障率Markov链建立方法,包括以下步骤:A1:根据特定的温度辐照,建立光伏电池输出模型,得到特定温度‑辐照下光伏电池输出电压VPV和电流IPV;A2:由特定温度‑辐照下光伏电池输出电压VPV和电流IPV,计算功率器件二极管和IGBT的功率损耗;A3:根据元件热模型及元件功率损耗,能够得到元件的结温,建立功率转换器件IGBT和二极管故障率模型,并由此得到逆变器和升压转换器、以及光电转换系统的故障率模型;A4:将光电转换系统的故障率模型嵌入到温度‑辐照Markov链中,即得到光电转换系统故障率Markov链。本发明方法建立的可靠性模型可适应各种气象环境,同时能够评估多种气象因素对光电转换或者风电转换系统可靠性的影响。

    基于DE-GWO算法的光伏最大功率点跟踪方法

    公开(公告)号:CN114706445B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210240683.2

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于DE‑GWO算法的光伏最大功率点跟踪方法,包括以下步骤:步骤1:搭建光伏发电系统仿真模型;步骤2:对于DE算法,缩放因子F采用自适应取值;对于GWO算法,改进参数向量A,将DE算法和GWO算法的应用于MPPT模块中,应用DE算法进行全局搜索,以GWO算法进行局部搜索;步骤3:构建基于DE算法和GWO算法的混合算法;步骤4:通过步骤1搭建的光伏发电系统仿真模型,验证步骤3构建的混合算法在不同的遮影条件下的跟踪性能,分析混合算法的跟踪效率。本发明基于DE‑GWO算法的光伏最大功率点跟踪方法,能够在不同部分遮影条件下完成全局最大功率点的跟踪,且算法简单易于实现。

    一种计及日特性和季特性的含风能发电系统充裕度评估方法

    公开(公告)号:CN113901651A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111145519.5

    申请日:2021-09-28

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种计及日特性和季特性的含风能发电系统充裕度评估方法,从风场收集每小时风速数据,根据最大似然估计法,构建基于Gaussian copula函数的24小时风速联合概率分布模型;从24小时风速联合概率分布中抽样,生成计及日特性的模拟Ⅰ风速;构建关于季度修正系数的偏差函数,推导最优季度修正系数,最小化修正前仿真风速样本的各季均值和标准差与实测风速样本各季均值和标准差间的偏差,得到模拟Ⅱ风速。利用模拟Ⅰ风速和模拟Ⅱ风速,建立考虑日特性和季特性的风电联合发电系统季节充裕度评估程序,分析季节性模式,风电机组数量和系统峰值负荷对系统季节性充足性的影响。本发明为研究季节性模式、风电机组数量和系统峰值负荷对系统季节充足性的影响提供了依据。

    一种类蜂窝夹层汽车A柱
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110481643A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910730673.5

    申请日:2019-08-08

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种类蜂窝夹层汽车A柱,包括内板和外板,内板和外板上设有相互贯通的通孔,所述内板和外板之间设有类蜂窝夹层,类蜂窝夹层的通道两端设有开口并垂直内板或外板设置。该汽车A柱提高驾驶员的可视范围,降低安全隐患。

    基于Markov链的光电转换系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN114936453B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210515928.8

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于Markov链的光电转换系统可靠性评估方法,包括以下步骤:通过对温度和辐照进行状态划分,建立温度‑辐照Markov链;建立光电转换系统故障率模型,再将光电转换系统故障率嵌入到建立的温度‑辐照Markov链中,形成光电转换系统故障率Markov链;将光电转换系统故障率划分为高、中、低三个故障率水平,从而计算元件及系统平均故障率、三个故障率水平之间的转移概率和频率,从故障率和频率角度描述光电转换系统的可靠性,定义光电转换系统平均故障率的温度和辐照弹性系数,用于量化光电转换系统平均故障率对两类气象因素的灵敏度关系。本发明方法建立的可靠性模型可适应各种气象环境,同时能够评估多种气象因素对光电转换或者风电转换系统可靠性的影响。

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