公开(公告)号：CN118444741A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410336639.0

申请日：2024-03-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 付文龙 ,  朱福宝 ,  张赟宁 ,  廖伟清

IPC: G05F1/67

Abstract: 基于改进金枪鱼算法的MPPT控制方法，该方法包括：对原始金枪鱼算法的基础上采用莱维飞行策略对位置更新公式进行了改进；对原始金枪鱼算法的基础上引入多项式变异策略对最优个体进行变异；将改进后的金枪鱼算法与扰动观察法融合构建双层控制模型LPTSO‑P&O模型。该方法将莱维飞行策略和多项式变异策略引入到TSO算法中构建LPTSO算法，既可以提升算法的全局搜索能力，也可以增大算法跳出局部最优解的概率；将LPTSO算法与P&O算法融合构建双层控制模型LPTSO‑P&O，不仅提高了算法后期的收敛速度，还有效降低了收敛过程中的功率波动，使输出的功率更加稳定。

公开(公告)号：CN118350267A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410416533.1

申请日：2024-04-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 付文龙 ,  吴川锋 ,  傅雨晨 ,  朱福宝

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 质子交换膜燃料电池未来退化趋势预测方法，包括：获取质子交换膜燃料电池PEMFC历史退化数据，对数据进行预处理并将堆叠电压作为PEMFC未来退化趋势的检测指标；基于relief算法计算处理后的数据中老化参数的权重大小，筛选出关联因子；对传统的蜣螂优化算法DBO进行改进，得到改进的蜣螂优化算法IDBO；将筛选出的关联因子和堆叠电压划分为训练集和测试集并进行重构，并分别输入到TCN，ELM，KRR中进行预测，得到相应的特征向量；利用基于Attention机制的长短期神经网络LSTM将得到的特征向量进行融合，得到最终的预测结果。本发明将改进的蜣螂优化算法IDBO与LSTM进行结合，利用IDBO来优化LSTM的超参数，使得LSTM的预测性能达到最优状态，进一步提高了总体模型的预测精度。