公开(公告)号：CN117131760A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310874353.3

申请日：2023-07-14

Applicant: 三峡大学

Inventor： 付文龙 ,  傅雨晨 ,  章轩瑞 ,  吴川锋 ,  陈曦

IPC: G06F30/27 ,  G01N33/00 ,  G06N3/006 ,  G06F17/16

Abstract: 变压器油中溶解气体浓度预测方法，获取变压器油中溶解气体浓度历史数据，利用CEEMADN对数据进行预处理，将其分解为多组子序列；利用SSA对分解后的多组子序列进行主成分提取；将数据集划分为测试集、训练集和验证集并对归一化处理；将逃逸能量策略从线性方式更新为非线性方式，并在位置更新后期得到的最优种群进行交叉变异，得到改进的哈里斯鹰算法IHHO；采用KELM模型对其所有子序列进行预测，提出改进的哈里斯鹰算法IHHO优化KELM模型参数；将各子序列的预测结果进行累加求和得到最终的溶解气体预测结果。本发明采用基于CEEMDAN和SSA的多级特征提取方法，并在HHO的基础上提出了改进的哈里斯鹰算法IHHO，将其优化KELM的超参数，该方法具有较高的预测精度和较快的预测速度。

公开(公告)号：CN118350267A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410416533.1

申请日：2024-04-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 付文龙 ,  吴川锋 ,  傅雨晨 ,  朱福宝

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 质子交换膜燃料电池未来退化趋势预测方法，包括：获取质子交换膜燃料电池PEMFC历史退化数据，对数据进行预处理并将堆叠电压作为PEMFC未来退化趋势的检测指标；基于relief算法计算处理后的数据中老化参数的权重大小，筛选出关联因子；对传统的蜣螂优化算法DBO进行改进，得到改进的蜣螂优化算法IDBO；将筛选出的关联因子和堆叠电压划分为训练集和测试集并进行重构，并分别输入到TCN，ELM，KRR中进行预测，得到相应的特征向量；利用基于Attention机制的长短期神经网络LSTM将得到的特征向量进行融合，得到最终的预测结果。本发明将改进的蜣螂优化算法IDBO与LSTM进行结合，利用IDBO来优化LSTM的超参数，使得LSTM的预测性能达到最优状态，进一步提高了总体模型的预测精度。

公开(公告)号：CN117439045A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311180643.4

申请日：2023-09-13

Applicant: 三峡大学

Inventor： 付文龙 ,  吴川锋 ,  章轩瑞 ,  傅雨晨

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06F16/29 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 综合能源系统多元负荷预测方法，包括步骤：对多元负荷历史数据以及气象数据进行关联因子优选，筛选出对多元负荷影响较大的关联因子；将筛选出的关联因子和多元负荷历史数据划分并进行归一化处理；采用嵌入式分解模块将数据进行分解，得到周期分量和趋势分量；提出负荷预测模型MTA‑ANF，对得到的周期分量和趋势分量进行预测，并采用训练集对MTA‑ANF模型进行训练；采用验证集对训练好的MTA‑ANF模型进行验证，检验模型是否训练到最优状态；将测试集数据输入到训练好的MTA‑ANF模型中，得到最终的多元负荷预测结果。本发明方法有机融合嵌入式分解模块ED、多尺度TCN‑Attention架构MTA以及自适应非线性融合方法ANF，在IES多元负荷短期预测领域具有更高的准确性。