基于网格气象数据的小水电站发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN114219122A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111321165.5

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明涉及基于网格气象数据的小水电站发电功率超短期预测方法,包括:将水电站所在区域划分为网格,获取网格的降雨量数据;计算水电站历史发电功率与网格历史降雨量的相关系数,筛选发电功率相关性大的网格;采用局部线性嵌入方法对网格的降雨量数据降维,得到降维的网格降雨量数据;建立发电功率预测模型;将降维的历史网格降雨量数据和水电站历史发电功率作为发电功率预测模型的数据集,对预测模型进行训练和测试;采用训练好的发电功率预测模型进行水电站发电功率超短期预测。本发明建立了考虑降雨量时空分布影响的小水电发电功率超短期预测模型,通过对输入数据的降维,降低了预测模型的计算复杂度,提高了预测模型的计算效率和准确率。

    一种基于绿证碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN117892859A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311723263.0

    申请日:2023-12-13

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于绿证碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度方法,基于综合能源系统的碳能流特性,通过引入基于绿色电力证书的碳交易机制来实现多能流形式下的碳互补;将绿证—碳交易成本引入规划模型中,建立以系统投资成本、运行成本和绿证—碳交易成本最小为目标的综合能源系统规划模型;综合考虑了电力、燃气和热负荷的柔性供给特性,构建了激励型综合能源需求响应模型,并对模型进行线性化;采用Cplex商业求解器来求解碳排放优化模型,并得到各机组的运行方案;研究分析了绿证—碳交易机制对综合能源系统规划与运行的影响;本发明通过提出的绿证—碳交易和综合需求响应的调度方法优化了综合能源系统的环境效益和经济效益。

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