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公开(公告)号：CN114219122A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111321165.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于网格气象数据的小水电站发电功率超短期预测方法，包括：将水电站所在区域划分为网格，获取网格的降雨量数据；计算水电站历史发电功率与网格历史降雨量的相关系数，筛选发电功率相关性大的网格；采用局部线性嵌入方法对网格的降雨量数据降维，得到降维的网格降雨量数据；建立发电功率预测模型；将降维的历史网格降雨量数据和水电站历史发电功率作为发电功率预测模型的数据集，对预测模型进行训练和测试；采用训练好的发电功率预测模型进行水电站发电功率超短期预测。本发明建立了考虑降雨量时空分布影响的小水电发电功率超短期预测模型，通过对输入数据的降维，降低了预测模型的计算复杂度，提高了预测模型的计算效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118070946A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410057163.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种考虑储能系统和需求响应的综合能源系统多目标优化方法，包括以下步骤：步骤一、在系统中加入储热、储电设备；步骤二、通过考虑需求响应，将平移负荷从高峰时段转移到非高峰时段，以降低系统运行的成本；步骤三、通过概率分布函数来处理太阳能和风能的不确定输入；步骤四、计算系统的总运行成本和碳排放量，并基于系统经济性和环境性，建立以运行总成本最小化为主要目标，碳排放最小化为次要目标的综合能源系统规划模型；步骤五、基于考虑多个目标函数，采用两步法对多目标进行优化。该方法能够达到更优的削峰填谷效果、系统运行成本更低以及系统碳排放更少的目的。
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公开(公告)号：CN117973730A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311632712.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q30/0204 , G06Q50/40 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于充电需求时空分布预测的充电站规划方法，该方法引入转移概率矩阵配合Dijkstra最短路径算法模拟电动汽车行驶过程，利用蒙特卡洛法预测电动汽车充电需求的时空分布。在此基础上，综合考虑运营商和用户双方利益，以充电站投资成本以及用户损失成本最小为目标，通过Voronoi图与改进粒子群算法相结合，划分充电站服务范围，对其位置和数量进行寻优，并引入M/M/C排队论优化各站点充电桩数目。该方法能够有效表征电动汽车充电需求在不同功能区的时空分布规律，为充电站规划提供依据。本发明建立的充电站规划模型兼顾运营商和用户双方利益，既考虑投资的经济性，又考虑充电的快捷性，具有较好的实用性，可为实际充电站规划提供参考。
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公开(公告)号：CN117892859A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311723263.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度方法，基于综合能源系统的碳能流特性，通过引入基于绿色电力证书的碳交易机制来实现多能流形式下的碳互补；将绿证—碳交易成本引入规划模型中，建立以系统投资成本、运行成本和绿证—碳交易成本最小为目标的综合能源系统规划模型；综合考虑了电力、燃气和热负荷的柔性供给特性，构建了激励型综合能源需求响应模型，并对模型进行线性化；采用Cplex商业求解器来求解碳排放优化模型，并得到各机组的运行方案；研究分析了绿证—碳交易机制对综合能源系统规划与运行的影响；本发明通过提出的绿证—碳交易和综合需求响应的调度方法优化了综合能源系统的环境效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN117649067A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311351483.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N7/02 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/24
Abstract: 计及阶梯型碳交易和运行碳捕集电厂的低碳经济调度方法，包括构建阶梯型碳交易模型、构建灵活运行的碳捕集电厂低碳经济调度模型、引入模糊机会约束、构建约束条件以及通过MATLAB采用改进线性递减策略—粒子群优化算法LDW‑PSO对计及阶梯型碳交易、灵活运行碳捕集电厂的低碳经济调度模型在约束条件下进行求解，得出各机组最优出力分配方案等步骤，优化调度的模型包括阶梯型碳交易成本、火电机组发电成本、灵活运行的碳捕集电厂和风电厂运行维护成本，以系统总运行成本最小为目标优化各机组出力。本发明采用改进线性递减策略—粒子群优化算法LDW‑PSO对模型进行求解；算例结果表明，本发明可有效降低碳排量，提高风电消纳率并降低系统的综合成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117829458A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311634587.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车充电需求分布特性的充电站选址定容方法，该方法基于各类电动汽车出行数据生成不同时段的转移概率矩阵，配合Floyd算法模拟电动汽车一天行驶轨迹，并利用拉丁超立方抽样法预测电动汽车充电需求的时空分布。在此基础上，综合考虑运营商‑用户‑电网三方利益，以综合社会成本最小为目标建立充电站选址定容模型，利用Voronoi图划分充电站服务范围，通过改进粒子群算法对充电站位置和数量进行寻优。本发明计及了不同类型电动汽车的充电需求分布特性，保证了投资的经济性、用户的满意度以及电网的稳定性，具有较好的实用性，可为实际充电站规划提供参考。
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公开(公告)号：CN117674073A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311363394.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种计及阶梯型碳交易的风电‑碳捕集虚拟电厂的优化调度方法，包括构建阶梯型碳交易模型、构建风电‑碳捕集虚拟电厂模型、引入模糊机会约束、构建约束条件以及通过MATLAB中的cplex求解器对计及阶梯型碳交易的风电‑碳捕集虚拟电厂的优化调度模型在约束条件下进行求解，得出各机组最优出力分配方案等步骤，优化调度的模型包括阶梯型碳交易成本、火电机组发电成本、灵活运行的碳捕集电厂和风电厂运行维护成本，以系统总运行成本最小为目标优化各机组出力。本发明采用cplex求解器进行求解。算例结果表明，本发明可有效促进风电消纳、降低系统综合成本、实现电力运行低碳化。
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公开(公告)号：CN116937701A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310743080.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种计及火电深度调峰的含抽水蓄能电力系统优化调度方法，包括构建火电机组深度调峰成本模型、构建火电机组和抽蓄电站联合调峰的优化调度模型、构建约束条件以及通过MATLAB采用改进线性递减策略—粒子群优化算法（LDW‑PSO）对火蓄联合调峰的优化调度模型在约束条件下进行求解，得出各机组最优出力分配方案等步骤，优化调度的模型计及火电深度调峰电量损失成本、抽蓄调峰成本、弃风成本和系统网损成本，以系统总运行成本最小为目标优化各机组出力。本发明采用改进线性递减策略—粒子群优化算法（LDW‑PSO）对模型进行求解。算例结果表明，抽水蓄能可有效降低电力系统运行成本，减少火电深度调峰以及促进风电消纳。
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公开(公告)号：CN119518953A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411265105.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , B01D53/14 , F03B13/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 一种涉及灵活运行碳捕集的含新能源电网低碳调度方法，包括如下步骤：步骤1：基于燃烧后碳捕集技术，在碳捕集系统中加装储液罐构成综合灵活运行碳捕集设备模型；步骤2：提出基于基准线法的碳交易机制；步骤3：引入抽水蓄能机组和风电机组模型，以机组出力情况为决策变量，发电侧经济效益最优为目标，考虑机组运行约束和系统安全性约束，构建考虑碳交易的风电‑抽蓄‑碳捕集联合运行的低碳调度模型；本发明用于解决碳捕集机组在运行时存在负荷高峰时段存旋转备用不足，频繁爬坡降低机组运行效率，系统无法专注于捕碳工作等问题亟需解决，并且引入碳捕集设备后在保持较高碳捕集能耗的工况下如何兼顾电力系统经济性和环保性的问题亟需解决。
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公开(公告)号：CN116961127A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310743062.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑需求响应及火电深度调峰的含抽蓄电力系统优化调度方法，包括以下几个步骤：S1构建需求响应模型；S2构建火电机组深度调峰成本模型；S3建立计及需求响应的火蓄联合调峰两阶段优化模型；S4构建约束条件；S5模型的求解，其中第1阶段优化模型以考虑需求响应模型构建的负荷与风电差值的平方和最小为目标优化负荷曲线；第2阶段优化模型计及火电深度调峰电量损失成本、抽蓄调峰成本、弃风成本和系统网损成本，以系统的总运行成本最小为目标优化各机组出力。利用本发明的算例结果表明，利用所提模型求解电力系统最优出力分配方案，可以降低火电深度调峰程度，促进风电消纳以及降低系统总运行成本。
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