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公开(公告)号：CN111277022A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010224609.2
申请日：2020-03-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 新疆维吾尔自治区科技项目服务中心
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种锂离子动力电池组充放电主动均衡方法，属于电池充放电领域。首先构建电压均衡电路，连接电池单体选择电路，可充电蓄电池和单体电池形成完整的主动均衡电路。然后电压采集模块并联在主动均衡电路的两端，设定均衡电压上限和下限。电压采集模块实时采集各电池单体的电压，如果电池单体h的电压高于上限值或低于下限值，进行均衡充电或放电模式，并设定充电和放电的方向。针对选中的电池单体h，按照设定对电池单体h进行均衡充电或放电。最后通过控制主动均衡电路中的MOS管产生频率不同的激励，形成恒压或恒流，使得动力电池单体或蓄电池快速高效的完成均衡，直至充电完成。本发明能够延长锂离子电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN120032398A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510127019.0
申请日：2025-01-28
Applicant: 新疆维吾尔自治区科技项目服务中心(新疆维吾尔自治区对外科技交流服务中心) , 新疆大学
Inventor： 阿里木江·阿布迪日依木 , 库尔班·吾布力 , 亚库甫江·亚生 , 赵俊峻 , 买尔哈巴·买买提依明 , 赖信波 , 徐学斌
Abstract: 本发明公开了基于图卷积网络的手部多特征识别系统，包括新用户注册模块、用户身份验证模块、增强识别模块和注销功能模块。该基于图卷积网络的手部多特征识别系统，所述增强识别模块用于手指多模态特征的采集及预处理，手指多模态特征的采集及预处理利用采集设备分别对指纹和指静脉进行采集，并将采集的图像进行去噪、二值化、归一化、感兴趣区域的增强，将传统的特征提取方式和新兴的卷积神经网络相结合，考虑到指纹图像预处理的复杂性，选择卷积神经网络代替人工设计特征提取算法，而对于方向性强的静脉图像则选择传统的图像增强算法。从而提高模型识别速度，即当模态转换时，只需重新训练网络参数便可迅速适应新的模态。
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公开(公告)号：CN211530805U
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202020409939.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 新疆维吾尔自治区科技项目服务中心
Abstract: 本实用新型公开了基于无线供电的动力电池组一致性主动均衡管理装置，属于动力电池领域。该装置包括电压采集模块，电池单体选择电路，电压均衡电路，可充电蓄电池和单体电池；电压采集模块计算出当前整个动力电池组的总电压，除以电池单体的个数得到电池单体的平均电压。取电池单体均衡电压上限为Umax，下限为Umin。实时对动力电池组的平均电压进行采集，如果某一电池单体h的电压高于限值Umax或低于限值Umin，则需要对此电池单体h进行均衡管理。本实用新型所设计的主动均衡电路简单可靠，易于控制；主动均衡过程快速、高效，能够有效管理电池充放电状态。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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