多变量数据中的异常检测

    公开(公告)号:CN109716356A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201780057812.1

    申请日:2017-08-31

    CPC classification number: G06K9/6284 G01D21/00 G06K9/6247

    Abstract: 本文公开了用于检测从资产相关数据源接收的多变量数据(诸如来自资产的信号数据和/或其他数据)中的异常的系统、设备和方法。根据一示例,一种平台可从资产接收原始坐标空间中的多变量数据,以及将原始坐标空间中的数据变换到具有相对较少维数的经变换坐标空间。另外,该平台可标准化经变换坐标空间中的数据,以及基于经标准化数据与先前经由反映正常资产操作的训练数据定义的一组阈值之间的比较来修改该经标准化数据。之后,该平台可将经修改数据逆变换回到原始坐标空间并执行分析以检测异常。

    本地化时间模型预测
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108885718A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201780009275.3

    申请日:2017-01-12

    Inventor: J·赫佐格

    CPC classification number: G06N5/04 G06N5/045 G06N99/005

    Abstract: 本文中揭示的是对与事件数据叠加的多变量时间系列数据建模有关的系统、计算机可读介质和方法。特别是,一些示例涉及选择与最近时间系列数据阵列类似的一个或多个历史时间系列数据阵列并且基于事件数据来过滤该类似的历史时间系列数据阵列。一些示例还可涉及使用经过滤历史时间系列数据阵列来训练本地化时间预测模型。一些示例可包括在需要预测的时间或附近建立和/或训练本地化时间预测模型。

    用于提供资产事件和信号数据的可视化的计算机系统和方法

    公开(公告)号:CN109074255A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201780023466.5

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本文公开了用于改进与资产状况监视相关的技术的计算机系统、设备和方法。根据本公开,资产数据平台可被配置成接收与资产操作相关的数据,摄入、处理并分析所接收到的数据,并且然后提供一组高级工具,这组高级工具使用户能够监视资产操作并基于该资产操作来采取动作。这组高级工具可包括(1)交互式可视化工具、(2)任务创建工具、(3)规则创建工具、和/或(4)元数据工具。

    基于资产定位的预测模型的处置

    公开(公告)号:CN108780526B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201780015317.4

    申请日:2017-03-08

    Abstract: 本文中公开了一种计算机体系结构和软件,其被配置成由资产‑监视系统基于资产的位置来修改预测模型的处置。根据示例实施例,资产‑监视系统可维护指示感兴趣的位置的数据,该感兴趣的位置代表来自资产的操作数据应该被忽视的位置。资产‑监视系统可确定资产是否在感兴趣的位置内。若如此,资产‑监视系统可在处置与资产的操作相关联的预测模型时忽视针对该资产的操作数据。

    用于基于预测模型来创建资产相关任务的计算机系统和方法

    公开(公告)号:CN109074344A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201780023372.8

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本文公开了用于改进与资产状况监视相关的技术的计算机系统、设备和方法。根据本公开,资产数据平台可被配置成接收与资产操作相关的数据,摄入、处理并分析所接收到的数据,并且然后提供一组高级工具,这组高级工具使用户能够监视资产操作并基于该资产操作来采取动作。这组高级工具可包括(1)交互式可视化工具、(2)任务创建工具、(3)规则创建工具、和/或(4)元数据工具。

    用于推荐资产修复的计算机架构和方法

    公开(公告)号:CN109643256A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201780050965.3

    申请日:2017-08-07

    CPC classification number: G06Q10/20 G06N5/04 G06N7/005 G06N20/00 G06N20/20

    Abstract: 本文公开了涉及用于基于操作数据生成修复资产的推荐的系统、设备和方法。计算系统可以被配置为维持包括两个或更多个不同级别的条件的层级,可以针对该两个或更多个不同级别的条件检查操作数据以便确定应该输出哪个修复推荐(如果有的话)。例如,该层级可以包括至少(1)对应于具有第一精度级别的第一修复推荐的第一条件、以及(2)对应于具有第二精度级别的第二修复推荐的第二条件。一旦针对被满足的条件识别出修复推荐,计算机系统就可以选择具有最高精度级别的推荐,然后使该推荐被输出。

    用于确定资产是否有可能具有流体问题的计算机化流体分析

    公开(公告)号:CN109074413A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201780027226.2

    申请日:2017-04-05

    Abstract: 本文公开了与确定资产是否具有流体问题相关的系统、设备和方法。具体而言,各示例涉及一种定义预测模型的平台,该预测模型用于至少基于一个或多个资产的历史流体数据来输出资产是否有可能具有流体问题的指示符。历史流体数据可包括以下至少一者:关于该一个或多个资产的多个流体报告,以及针对每个流体报告的流体问题的指示。该平台可接收与给定资产相关联的至少一个流体报告,并且至少基于该预测模型和所接收到的至少一个流体报告,作出给定资产有可能具有流体问题的确定。该平台可使计算设备输出对该确定的指示。

    用于基于预测模型修改数据采集参数的计算机体系结构和方法

    公开(公告)号:CN108463806A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201680077496.X

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本文中公开了一种计算机体系结构和软件,其被配置成基于预测模型来修改资产-监视系统处的数据采集操作。根据本公开,该资产-监视系统可执行预测模型,该预测模型输出来自事件组的至少一个事件(例如,故障事件)是否可能在将来的给定时间段内在给定资产处发生的指示符。基于该预测模型的输出,资产-监视系统可修改用于从给定资产摄取数据的一个或多个操作参数,诸如用于所摄取的数据的存储位置、来自资产的所摄取的一组数据变量、和/或以此摄取来自资产的数据的速率。

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