-
公开(公告)号:CN115310802A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210929160.9
申请日:2022-08-03
Applicant: 北京理工大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国瑞沃德(北京)低碳经济技术中心
Abstract: 一种二氧化碳减排潜力曲线特征识别方法、设备及介质。二氧化碳减排潜力曲线特征识别方法包括以下内容:二氧化碳减排潜力曲线的函数化;二氧化碳减排潜力曲线的相关性分析;二氧化碳减排潜力曲线的函数型主成分分析;二氧化碳减排潜力曲线的函数型聚类分析;二氧化碳减排潜力曲线的函数型线性回归分析。本发明提供的一种二氧化碳减排潜力曲线特征识别方法、设备及介质能够系统地对企业、行业和地区层面的二氧化碳减排潜力曲线进行特征识别,挖掘潜在的减排能力、具有的减排难度和减排特点,从技术手段上解决了二氧化碳减排潜力曲线在形态含义上难以解释的问题。
-
公开(公告)号:CN115239012A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210927665.1
申请日:2022-08-03
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 北京理工大学 , 国瑞沃德(北京)低碳经济技术中心 , 华中科技大学 , 天津大学
Abstract: 一种基于指数的碳达峰预测方法及系统,预测方法包括:获取目标地区历年人均GDP、人均用电量、能源强度、碳排放强度、可再生电力比例和终端电气化率数据;构建基于上述6个碳达峰子指数的评价体系;识别各影响因素的达峰水平构建碳达峰子指数;依据权重合成碳达峰综合指数;预测不同情景下各指数的碳达峰子指数,合成碳达峰综合指数;预估未来6个子指数增长速率构建不同情景;获取目标地区的碳达峰预测发展趋势。本申请采用样条回归模型和历史计量法,回避事前限制并准确地把握历史进程中的本质特征,构建碳达峰指数体系实现全面评估;根据目标地区的实际情况预设权重因子,计算得到碳达峰综合指数来进行预测,从而准确预测未来的碳达峰趋势。
-
公开(公告)号:CN115239174A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210927650.5
申请日:2022-08-03
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国瑞沃德(北京)低碳经济技术中心 , 北京理工大学 , 天津大学 , 华中科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于样条回归的碳排放影响因素识别方法及系统,用于识别二氧化碳排放量与影响因素之间的关系,其技术方法是获取目标地区人均GDP、人均用电量、终端电器化率等作为碳排放量影响因素,将其分别作为自变量输入样条回归模型,得到碳排放岁影响因素演变轨迹。
-
-