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公开(公告)号：CN118670457A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411087213.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心
IPC: G01D21/02 , G06V10/10 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01C11/04
Abstract: 本发明属于海洋生态环境监测的技术领域，公开了一种湿地生物环境协同在线监测系统及方法。该方法利用光学相机连续拍摄高分辨率的湿地影像，同时在同一区域有布设多参数水质仪，获取与植被生长相关的环境要素；利用DSP控制器和小型计算机交互数据的形式集成自动采集系统，实现湿地影像和环境要素数据的自动采集、上传；对上传的湿地影像和环境要素数据进行湿地影像的生物参数解译和水质生物参数的关联分析，获取植被覆盖度、植株高度、植被指数以及蟹洞数量和大小，以及获取湿地植被、底栖生物对环境因子变化的响应。本发明弥补了人工实地采样和空天遥感监测的不足，为湿地生态变化机理研究提供了数据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN113335539B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110625351.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，且公开了一种便于收集海上漂浮物的多功能无人机，包括机体，所述机体的底部均匀设置有四个吊杆，四个所述吊杆之间固定安装有固定板，所述固定板内部转动设置有螺母，所述固定板的底部固定安装有电机，设置在电机的输出轴顶部与螺母之间的驱动装置，用于驱动螺母旋转。电机运行带动其输出轴顶部的驱动轮旋转，驱动轮旋转通过齿环带动螺母旋转，螺母旋转带动其内壁螺纹连接的螺杆上下移动，螺杆上下移动通过控制筒能够带动挂钩上下移动，挂钩向下移动到海上漂浮物的下方然后再上升时，便能够钩住海上漂浮物，便于对海上漂浮物进行打捞。
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公开(公告)号：CN113335539A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110625351.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，且公开了一种便于收集海上漂浮物的多功能无人机，包括机体，所述机体的底部均匀设置有四个吊杆，四个所述吊杆之间固定安装有固定板，所述固定板内部转动设置有螺母，所述固定板的底部固定安装有电机，设置在电机的输出轴顶部与螺母之间的驱动装置，用于驱动螺母旋转。电机运行带动其输出轴顶部的驱动轮旋转，驱动轮旋转通过齿环带动螺母旋转，螺母旋转带动其内壁螺纹连接的螺杆上下移动，螺杆上下移动通过控制筒能够带动挂钩上下移动，挂钩向下移动到海上漂浮物的下方然后再上升时，便能够钩住海上漂浮物，便于对海上漂浮物进行打捞。
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公开(公告)号：CN118961670A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411237029.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心 , 青岛珊瑚光电科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于光谱测定的钻井液含油率检测方法，其解决了现有的钻井液荧光检测时，当入射光打到浊度颗粒上，浊度颗粒自身会进行一定吸收，并在各个方向上进行散射，造成入射光衰减；因此照射到油分上的光强变弱，从而影响最终的出射荧光强度的技术问题，可广泛应用于光谱检测领域；具体包括以下步骤：将钻井液样品与水进行混合，振荡，得到待测溶液；使用紫外光源照射待测溶液，通过荧光分光光度计检测待测溶液的光谱图像，依据钻井液的含油种类，获得对应波长的荧光强度；依据含油率‑荧光强度关系模型，得到当前含油率；检测待测溶液的浊度值，依据浊度补偿模型，得到钻井液的标准含油率。
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公开(公告)号：CN118228882A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410434500.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家海洋局北海海洋技术保障中心
IPC: G06Q10/04 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 一种滨海湿地植被分布预测方法，本发明涉及滨海湿地植被分布预测方法。本发明的目的是为了解决现有模型对于滨海湿地植被分布预测准确性低的问题。过程为：一、获取地物分类数据；二、获取与一同区域的海洋环境动力数据集；三、构建滨海湿地MIKE 21水动力模型，模型的输入为滨海湿地区域的海洋环境动力数据集，模型的输出为滨海湿地的流速、滨海湿地的流向、滨海湿地的水深、滨海湿地的盐度、滨海湿地的温度的空间分布；四、获取与一同区域的环境驱动因子；五、构建滨海湿地PLUS模型，模型的输入为地物分类数据和同区域的环境驱动因子，模型的输出为湿地用地类型预测结果。本发明用于滨海湿地植被分布预测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852107B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410245277.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心
Abstract: 本发明公开了基于区块链的海洋科考数据共享平台及数据处理方法，涉及海洋调查领域，方法包括：获取海洋调查设备采集的海洋科考数据；海洋调查设备设置于陆地或调查船舶上；通过改进的哈希算法对海洋科考数据处理，得到哈希值；将哈希值进行运算得到新的哈希值包括：如果哈希值长度是偶数，则将哈希值分成等长的两部分，将两部分进行异或运算得到新的哈希值，如果哈希值长度是奇数，则将哈希值分成两部分，第一部分比第二部分多一位，将第一部分的最后一位进行复制后添加至第二部分的最后，对第一部分和第二部分进行异或运算得到新的哈希值。提高了海洋科考数据的安全性、完整性一致性，并建立了海洋科考数据库并安全存储、共享与交易平台。
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公开(公告)号：CN117852107A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410245277.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心
Abstract: 本发明公开了基于区块链的海洋科考数据共享平台及数据处理方法，涉及海洋调查领域，方法包括：获取海洋调查设备采集的海洋科考数据；海洋调查设备设置于陆地或调查船舶上；通过改进的哈希算法对海洋科考数据处理，得到哈希值；将哈希值进行运算得到新的哈希值包括：如果哈希值长度是偶数，则将哈希值分成等长的两部分，将两部分进行异或运算得到新的哈希值，如果哈希值长度是奇数，则将哈希值分成两部分，第一部分比第二部分多一位，将第一部分的最后一位进行复制后添加至第二部分的最后，对第一部分和第二部分进行异或运算得到新的哈希值。提高了海洋科考数据的安全性、完整性一致性，并建立了海洋科考数据库并安全存储、共享与交易平台。
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公开(公告)号：CN114627367A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210531542.6
申请日：2022-05-17
IPC: G06V20/05 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及侧扫声呐图像分析的技术领域，具体是一种侧扫声呐图像的海底线探测方法，使用了K‑Means和平均峰值检测相结合的方式进行分析，其包括如下步骤：S1、获得侧扫声呐原始图像的图幅；S2、对原始图像进行K‑means聚类；S3、获得边界线；S4、获取平均灰度统计曲线；S5、获得海底线平均像素位置；S6、提取海底线；S7、海底线绘制。本发明可以对含有目标物的侧扫声呐图像进行海底线探测，精确显示海底线，避免了传统最大振幅法或最大梯度法无法精准显示的弊端。
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公开(公告)号：CN117975280A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369832.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心 , 青岛海洋科技中心 , 青岛珊瑚光电科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于植被分类识别技术领域，公开了一种基于贝叶斯网络的植被生态学分类识别方法及系统。该方法包括使用陆地成像仪进行实验区植被不同类型多光谱遥感影像数据采集，使用BP神经网络基于各波段信息进行重点植被分类；基于改进的贝叶斯网络用弧表示不同类型变量间的依赖关系，在不同类型样本数据稀疏或数据难获得下对不同类型分布影像数据进行识别；采用重点植被分析对不同类型变量影像进行成线性关系处理，并采用不同类型变量分类器实现不同类型影像个体识别。本发明可以精确识别植被生态学分类情况。
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公开(公告)号：CN114723641B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210617952.2
申请日：2022-06-02
Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心 , 上海源浠海洋科技有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于侧扫声呐图像增强算法的技术领域，涉及一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法。该算法主要适用于在统一区域内，背景场图像反射强度较为一致的侧扫图像，通过原始图像统计分析作出原始图像表征函数，通过构建特征修正函数获得修正后的图像，通过线性拉伸函数拉伸修正后图像的整体像素，并求取拉伸后图像的表征函数，通过边界条件约束对修正后的图像进行调整修正，最终获得高质量的图像。本算法利用侧扫声呐纵向统计规律作为约束条件，本方法可以对侧扫声呐图像进行灰度均衡，且可以消除传统增益方法对部分图像增益效果不佳的情况。
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