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公开(公告)号：CN110309833A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201810231999.9
申请日：2018-03-20
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
Abstract: 本发明实施例涉及一种用于图像标识识别的方法、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取包含图像标识的待识别图像；基于特征点匹配算法，得到待识别图像包含的图像标识与多个目标图像标识的匹配结果，所述匹配结果指示所述图像标识所匹配的目标图像标识；以及如果匹配结果指示的所匹配的目标图像标识属于识别正确组，将所匹配的目标图像标识确定为待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识；并且如果匹配结果指示的所匹配的目标图像标识属于深度识别组，利用深度模型来确定待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识。本发明实施例提出的技术方案利用自适应特征点匹配与机器学习图像识别，提高了图像标识识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109981563A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910062367.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
Inventor： 肖辉
Abstract: 本发明涉及网络安全漏洞技术领域，特别是一种广播电视关键信息基础设施网络安全漏洞的自动化智能挖掘方法，包括以下步骤，步骤S101：将网络封包数据解析为会话数据；步骤S102：判断会话数据的实体部分是否符合预设数据格式；步骤S103：对符合预设数据格式的会话数据进行多模匹配；步骤S104：根据会话数据的数据格式标注以及预设特征串的命中位置。采用上述方法后，本发明通过对解析后的会话数据进行预设数据格式的判断，可以将不符合预设数据格式的无效数据滤除，因此缩短了数据提取时间；此外，对于Web应用安全漏洞的分析更加透彻，能够指出漏洞产生的根源所在，分析出漏洞触发的整个过程，由此极大的增强了广播电视关键信息基础设施网络安全。
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公开(公告)号：CN109901839A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910062406.5
申请日：2019-01-23
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
Inventor： 肖辉
Abstract: 本发明涉及网络安全处理技术领域，特别是一种广播电视关键信息基础设施网络安全攻防实训平台构建方法，包括以下步骤：任务并行：根据任务问题的求解过程，把任务分成若干子任务；数据并行：根据处理数据的方式，形成多个相对独立的数据区，由不同的处理器分别处理；并行编程：选择并行编程环境，进行CPU的并行程序设计；结果的并行编译：对进行CPU的并行程序设计进行编译。采用上述方法后，本发明CPU核心利用率较高，电力系统数据任务处理更快；当系统中有一个CPU内核空闲时，便从该核心的任务等待队列中选取恰当的任务执行，这种方法的优点是任务基本上无需在多个CPU核心间切换，有利于提高CPU核心局部Cache命中率。
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公开(公告)号：CN109885986A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910062369.8
申请日：2019-01-23
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
Inventor： 肖辉
Abstract: 本发明涉及数据安全保护技术领域，特别是一种融合媒体内容文件的数据安全保护方法，包括以下步骤，步骤S101：依照WEB类描述语言语法写成模板文件；步骤S102：系统读取各WEB类模板并解析，在内存中形成链表；步骤S103：将WEB类应用中的HTTP协议头部解析；步骤S104：结合字符串多模匹配算法在模板链表中进行模板查找；步骤S105：将HTTP数据部分按照固定格式进行解析；步骤S106：提取出关键字对应的内容；步骤S107：将解码出的关键内容格式化，然后输出。采用上述方法后，本发明适用于多种媒体内容，保护了媒体内文件数据的安全。
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公开(公告)号：CN109636400A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811443319.6
申请日：2018-11-29
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
IPC: G06Q20/40
CPC classification number: G06Q20/4016
Abstract: 本申请提供了一种支付业务风险控制方法及装置，包括：接收支付系统发送支付数据；根据所述支付数据以及预先建立的多维度支付业务风险控制模型对支付业务的风险进行判断；将所述支付业务的风险判断结果发送给支付系统。本申请从支付方、接收方、支付机构、监管机构等不同关系角度对某项支付是否存在风险进行综合判断，可支持金融、行业应用等不同功能形态的支付平台、支付产品和支付方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102624560B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201210063644.6
申请日：2012-03-12
Applicant: 深圳市天威视讯股份有限公司 , 国家新闻出版广电总局广播电视规划院 , 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京数码视讯科技股份有限公司
CPC classification number: H04N21/25 , H04L41/0803 , H04L41/5012 , H04L41/5022 , H04L41/509 , H04L43/0817 , H04L45/74 , H04L69/22 , H04N21/2221 , H04N21/238 , H04N21/6118
Abstract: 本发明提出了一种分布式部署、集中式控制的有线电视网络宽带接入系统，包括：系统终端，用于对上下行业务数据进行接收和发送，对接入控制数据和管理控制数据进行接收和应答；系统接入端，用于对所述上下行的业务数据、系统终端接入控制数据和管理控制数据进行数据格式转换和数据转发或处理，以及对系统接入端的管理控制数据进行发送、接收和应答；系统头端，用于对所述系统接入端和所述系统终端进行管理控制和接入控制，对所述上下行业务数据进行处理、汇聚和转发；所述系统是由系统终端、系统接入端和系统头端所构成的三级分布式部署、集中式控制的系统架构，不仅可实现数据业务的端到端控制管理和QoS优先级保障，而且布网简单、成本低且效率高。
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公开(公告)号：CN109753611A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811415475.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
IPC: G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种对当前访问页面匹配信息库的方法及装置，属于网络技术领域。该方法包括：无需输入搜索关键词自动获取当前访问页面的关联词汇；将获取的关联词汇与信息库中的关联词汇进行匹配，信息库包括数据库表，数据库表包括关联信息，关联信息包括关联词汇和其他信息；根据匹配结果获取关联信息；根据获取的关联词汇将关联信息自动分类，并将关联信息按多个类别标签展示给用户。本发明在不需要输入检索关键词自动推送信息的场景中，采用分类展示的方式，解决了当前信息页关联大量不同结构数据的准确的展示的问题，避免了现有技术中信息匹配和展示的随机性和模糊性，有效的自动分类展示相关优质信息，更大程度地保护用户查看优质结果。
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公开(公告)号：CN107959876A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711161002.9
申请日：2017-11-20
Applicant: 中央电视台 , 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
IPC: H04N21/431 , H04N5/445 , H04N21/422 , H04N21/466
Abstract: 本申请实施例中提供了一种节目编排的方法、装置及电子设备，该方法包括：将显示屏幕划分为多个节目编排位置；根据光标从不同位置到达各位置上的概率，确定该各位置的点击概率大小关系；根据该各位置的点击概率大小关系，将各节目编排至相应位置。采用本申请实施例中提供的方案，可以避免现有技术中依赖于编排人员的主观随机安排，不够合理的问题，为节目编排提供客观依据。
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公开(公告)号：CN107959876B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201711161002.9
申请日：2017-11-20
Applicant: 中央电视台 , 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
IPC: H04N21/431 , H04N5/445 , H04N21/422 , H04N21/466 , G06F3/0481 , G06F3/0484
Abstract: 本申请实施例中提供了一种节目编排的方法、装置及电子设备，该方法包括：将显示屏幕划分为多个节目编排位置；根据光标从不同位置到达各位置上的概率，确定该各位置的点击概率大小关系；根据该各位置的点击概率大小关系，将各节目编排至相应位置。采用本申请实施例中提供的方案，可以避免现有技术中依赖于编排人员的主观随机安排，不够合理的问题，为节目编排提供客观依据。
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公开(公告)号：CN110309833B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201810231999.9
申请日：2018-03-20
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播电视规划院
Abstract: 本发明实施例涉及一种用于图像标识识别的方法、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取包含图像标识的待识别图像；基于特征点匹配算法，得到待识别图像包含的图像标识与多个目标图像标识的匹配结果，所述匹配结果指示所述图像标识所匹配的目标图像标识；以及如果匹配结果指示的所匹配的目标图像标识属于识别正确组，将所匹配的目标图像标识确定为待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识；并且如果匹配结果指示的所匹配的目标图像标识属于深度识别组，利用深度模型来确定待识别图像包含的图像标识所对应的目标图像标识。本发明实施例提出的技术方案利用自适应特征点匹配与机器学习图像识别，提高了图像标识识别的准确性。
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