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公开(公告)号：CN119922332A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510092050.5
申请日：2025-01-21
Applicant: 山东大学
IPC: H04N19/52 , H04N19/587 , H04N19/53 , H04N19/34 , H04N19/88 , G06T9/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于隐式神经视频表示的视频编码方法及系统，属于视频编码技术领域；方法包括：获取当前视频帧上一时刻的局部和全部隐藏层状态特征；基于残差网格提取的混合残差特征，对上一时刻的全局隐藏层状态特征进行补偿，利用耦合映射RNN网络对补偿后的全局隐藏层状态特征进行处理，获取局部内容特征和背景特征；基于第一映射RNN模块中，获取全局信息特征；将全局特征和上一时刻全局隐藏层状态特征输入到第二映射RNN模块中，获取当前时刻的全局隐藏层状态特征并输入到上采样模块中进行视频帧的重建，得到重建后的视频。有效增强了视频帧间时域信息处理能力，并实现了视频帧间的全局和局部运动的分解，提高了视频帧重建质量。
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公开(公告)号：CN119921331A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510412436.X
申请日：2025-04-03
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源场站的广义同步最优脉宽调制方法及系统，获取新能源场站中变流器集群的稳态运行信息；基于稳态运行信息构建协同式电能质量优化调制方程，并基于基波伏秒特性及时序，在协同式电能质量优化调制方程中增加约束，得到优化问题；通过优化求解器求解优化问题，得到理想工作点下变流器集群的最优开关脉冲切换序列；通过梯度下降算法求解优化问题，得到理想工作点在设定调制度范围内延展的变流器集群脉宽调制查找表，并分发至各变流器。面向大功率新能源场站低开关频率下的谐波污染问题，充分利用新能源场站内部变流器集群所带来的额外控制自由度，实现了新能源场站公共并网点注入电流谐波失真的极大降低。
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公开(公告)号：CN119921291A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411719152.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/23211 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷场景聚类的代理购电用户负荷预测方法及系统，包括：获取代理购电用户的负荷历史数据和对应的历史气象数据；对负荷历史数据进行特征提取，得到负荷内在关键特征；对负荷历史数据的负荷内在关键特征进行聚类，计算各聚类类别负荷的关键气象因子；利用通用预测模型对待测负荷历史数据进行负荷预测，得到初始负荷预测结果；基于初始负荷预测结果提取对应的负荷内在关键特征；判断对应的负荷内在关键特征所属的聚类类别及该类别对应的关键气象因子，将待测负荷历史数据和对应的关键气象因子输入至对应类别的负荷预测模型，得到最终的负荷预测结果。本发明充分考虑不同负荷场景类别下的气象因素的影响，提高负荷预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119918161A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510412441.0
申请日：2025-04-03
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F30/28 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多体动力学的混塔钢索系统参数化建模方法及系统，涉及风力发电技术领域。该方法包括步骤：根据几何参数在混凝土段各端面中心创建参数点，建立混塔三维模型；根据混塔的材料密度对混塔各段质量进行校正；模拟混塔耐压、不耐拉的特性，在混塔三维模型的各混凝土段间建立接触和粘接关系；获取混塔中钢索的设计参数，构建钢索参数化模型，钢索参数化模型与混塔三维模型结合得到混塔钢索系统参数化模型；对风机的运行工况进行动力学仿真，得到混塔钢索系统参数化模型时域响应结果。本发明实现了混塔在多工况、多结构下的响应特性分析。
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公开(公告)号：CN119916710A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510078997.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 山东大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提出了一种海上风电机组用试验设备运行工况设定系统及方法，属于风力发电技术领域；包括用于对海上风电机组进行全方位多参数的测试的现场测试模块；用于采集并实时显示所得测试数据的现场数据采集模块；用于进行仿真分析和对工况设定及模拟模块进行控制的仿真分析及控制模块；用于对海上风电机组进行工况模拟的工况设定及模拟模块；以及用于将所得模拟数据进行分析与管理的试验数据管理模块。本发明能够在直接获取真实海上风电机组现场实时数据的基础上，实现对海上风电机组运行状态的准确模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119913087A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510016916.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 山东大学
IPC: C12N1/21 , C12N15/31 , C12N15/53 , C12N15/70 , C12N15/65 , G01N21/64 , A61K48/00 , A61K38/16 , A61K38/44 , A61P9/04 , A61P9/14 , A61P9/10 , A61P29/00 , C12R1/19
Abstract: 本发明属于合成生物学及生物检测分析技术领域，具体涉及一种三甲胺N‑氧化物生物传感器、基因工程菌及其应用。具体的，本发明在大肠杆菌中开发了一种基于TorRST非典型双组分系统(TCS)的TMAO响应型生物传感器，并对其进行优化处理。同时本发明还将TMAO生物传感器调控的TMAO降解途径引入到了大肠杆菌EcN中，从而成功开发出了一种能灵敏检测和调控TMAO降解与平衡的工程益生菌。从而可用于TMAO引起的疾病的防治，因此具有良好的实际应用价值和前景。
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公开(公告)号：CN119909084A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510124719.4
申请日：2025-01-26
Applicant: 山东大学
IPC: A61K31/662 , A61P35/00 , A61P11/00
Abstract: 本发明属于医药领域，提供了3β‑Hydroxylup‑12‑en‑28在治疗紫杉醇耐药的肺癌药物中应用。所述3β‑Hydroxylup‑12‑en‑28的结构式如下：#imgabs0#3β‑Hydroxylup‑12‑en‑28可以降低高度耐药的人非小细胞肺癌耐紫杉醇细胞的细胞活力，降低人非小细胞肺癌耐紫杉醇细胞高表达的耐药相关蛋白P‑gp、MRP1、ABCG2的表达，因此发挥抗紫杉醇耐药作用。
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公开(公告)号：CN119409436B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510031098.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 山东七星智能装备科技有限公司 , 山东大学
IPC: C04B22/14
Abstract: 本发明属于固废资源化利用技术领域，公开了一种贝利特‑铝酸盐矿物添加剂及其制备方法与应用，其原料按质量份计，由以下组分组成：矾土尾矿渣25‑40份，电石渣60‑65份，煤矸石1‑8份，CaF2 0.1‑0.5份，氟石膏2‑8份，硼砂0.1‑0.5份。制成的贝利特‑铝酸盐矿物添加剂主要组成为：铝酸一钙，七铝酸十二钙，硅酸二钙和铁铝酸四钙，以10%左右的掺入量对硅酸盐水泥改性时，可有效缩短水泥的凝结时间和提高早期强度，性能优异，实现低温煅烧，节约能源。
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公开(公告)号：CN118566863B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410477794.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 山东大学 , 山东省工业技术研究院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的地质雷达转译方法及系统，属于地质雷达数据处理技术领域，所述的转译方法，包括以下过程：对地质雷达原始数据进行预处理得到地质雷达波形，将地质雷达波形编码成波向量，所述波向量中包含地质雷达波形中的所有序列信息；通过波向量中的序列信息，逐个元素进行解码以生成新的目标模型序列，通过模型生成函数将目标模型序列转译为介电常数模型图；本发明能够转译包含复杂缺陷的隧道衬里的各种介电常数模型，有效地重建具有清晰边界的复杂隧道衬砌缺陷。
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公开(公告)号：CN114821237B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210485344.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于船舶再识别技术领域，尤其涉及一种基于多级对比学习的无监督船舶再识别方法及系统。该方法包括，获取训练船舶图像，生成训练船舶图像的伪标签，并对训练船舶图像进行增强，得到增强图像；采用特征提取网络提取增强图像的增强图像特征，基于增强图像特征及伪标签，对特征提取网络进行训练；获取查询船舶图像，利用训练好的特征提取网络提取查询船舶图像特征，基于查询船舶图像特征，检索得到备选船舶图像集中与所述查询船舶图像属于同一船舶的图像。本发明通过结合实例级对比学习和聚类级对比学习，在无需任何记忆块的情况下以无监督的方式学习具有辨识性的船舶特征，进而提升船舶再识别任务准确率。
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