公开(公告)号：CN119922332A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510092050.5

申请日：2025-01-21

Applicant: 山东大学

Inventor： 李帅 ,  李宜洋 ,  高艳博 ,  雷建军 ,  张敬林 ,  蔡珣 ,  元辉

IPC: H04N19/52 ,  H04N19/587 ,  H04N19/53 ,  H04N19/34 ,  H04N19/88 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于隐式神经视频表示的视频编码方法及系统，属于视频编码技术领域；方法包括：获取当前视频帧上一时刻的局部和全部隐藏层状态特征；基于残差网格提取的混合残差特征，对上一时刻的全局隐藏层状态特征进行补偿，利用耦合映射RNN网络对补偿后的全局隐藏层状态特征进行处理，获取局部内容特征和背景特征；基于第一映射RNN模块中，获取全局信息特征；将全局特征和上一时刻全局隐藏层状态特征输入到第二映射RNN模块中，获取当前时刻的全局隐藏层状态特征并输入到上采样模块中进行视频帧的重建，得到重建后的视频。有效增强了视频帧间时域信息处理能力，并实现了视频帧间的全局和局部运动的分解，提高了视频帧重建质量。